Warum drängen KI-Start-ups auf 80-Stunden-Wochen? Überarbeitung im Silicon Valley
In letzter Zeit zeichnet sich im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) ein beunruhigender Trend ab: Viele Start-ups führen extrem lange Arbeitszeiten ein, die an das verbotene chinesische „996“-Modell erinnern – von 9 Uhr morgens bis 9 Uhr abends, sechs Tage die Woche. Dieser Ansatz, der in Europa und den USA aufgrund des Risikos von Burnout und gesundheitlichen Problemen lange als inakzeptabel galt, wird nun im Wettlauf um die Entwicklung einer allgemeinen künstlichen Intelligenz (AGI) zur Norm. Informationen aus Fachblogs und Umfragen zufolge verbreitet sich dieses Phänomen schnell, weil die Gründer glauben, nur so die Konkurrenz überholen zu können. In einem Beitrag ist beispielsweise davon die Rede, dass Unternehmen in Stellenangeboten offen mit langen Arbeitszeiten werben, um nur die belastbarsten Bewerber anzuziehen.
Beispiele extremer Arbeitskulturen in der Praxis
Zu den sichtbarsten Beispielen gehört das Start-up Cognition, bei dem von den Mitarbeitern mehr als 80 Arbeitsstunden pro Woche erwartet werden. Geschäftsführer Scott Wu räumte dies offen in einem Beitrag ein, in dem er sagte, dass das Team häufig an Wochenenden und bis spät in die Nacht arbeite und einige sogar direkt im Büro wohnten. Seinen Worten zufolge ist diese „extreme Leistungskultur“ Teil des Einstellungsprozesses, damit niemand überrascht wird. Ähnlich verhält es sich bei Lovable, wo in Stellenbeschreibungen aufgrund der näher rückenden AGI-Fristen lange Arbeitszeiten und ein hohes Tempo betont werden.
Weitere Unternehmen folgen diesem Beispiel. Bei Replit teilte Geschäftsführer Amjad Masad Fotos des Teams, das um Mitternacht im Büro schuftete, um einen großen Produktstart rechtzeitig zu schaffen. Der xAI-Ingenieur Zeeshan Pate beschrieb, wie das Team „Tag und Nacht im Büro schuftet“. Bei CodeRabbit feilte das Team um 2:30 Uhr morgens in der Zentrale in San Francisco noch immer an den Produkten. Das auf die Erstellung von Werbung spezialisierte Start-up Icon geht noch weiter – der Gründer und Geschäftsführer behauptet, man stelle nur „die besten 0,01 % der Ingenieure ohne Privatleben“ ein und erwarte Arbeit an sieben Tagen pro Woche. Sogar in Googles KI-Sparte erklärte Mitgründer Sergey Brin den Mitarbeitern, dass „60 Stunden pro Woche der ideale Produktivitätspunkt sind“.
Gründe für diesen Druck
Dieser Trend wird vor allem durch das Streben nach AGI angetrieben, die viele als den Punkt betrachten, an dem sich der Markt schließt und der Gewinner alles bekommt. Die Gründer glauben, dass AGI innerhalb weniger Monate erreicht wird, und treiben ihre Teams daher zu Höchstleistungen an, damit ihr Unternehmen als erstes am Ziel ist. Im Fall von Windsurf, das nach zehn Monaten von Google übernommen wurde, erhielten die Mitarbeiter beispielsweise wahrscheinlich Millionen als Vergütung für ihre kurze, aber intensive Arbeit. Eine weitere Motivation ist das Versprechen enormen Reichtums – für viele ist es verlockend, einige Jahre lang 80 Stunden pro Woche zu arbeiten, wenn am Ende zehn Millionen Dollar winken.
Aus Internetquellen geht hervor, dass dieser Druck auch durch die enormen Investitionen in KI verstärkt wird, die in der ersten Hälfte des Jahres 2025 mehr als 100 Milliarden Dollar betrugen. Der Wettbewerb ist so erbittert, dass Unternehmen wie Magic.dev Gefahr laufen, ihren Vorsprung zu verlieren, wenn sie ihre Produkte nicht schnell auf den Markt bringen – ihr Modell mit einem Kontextfenster von 100 Millionen Tokens wurde beispielsweise von Google und Claude überholt, die nun bis zu 2 Millionen Tokens unterstützen.
Risiken und langfristige Auswirkungen
Obwohl diese Arbeitszeiten schnellen Erfolg versprechen, führen sie häufig zum Gegenteil. Lange Schichten verursachen Burnout, höhere Krankheitsquoten und Mitarbeiterfluktuation. Dadurch schließen Unternehmen Talente mit Familien oder Hobbys aus, was die Auswahl einschränkt. Cognition rühmt sich beispielsweise seiner Kultur, doch das hauseigene Tool Devin gehörte in Umfragen zu den am seltensten genannten KI-Produkten. Icon richtet sich trotz Sieben-Tage-Wochen inzwischen neu als gewöhnliche Werbeagentur für 1.000 Dollar monatlich aus, was kein Milliardengeschäft ist.
Weitere Informationen aus dem Internet zeigen, dass dieser Trend Debatten über Ethik und Gesundheit auslöst – viele warnen vor langfristigen Problemen wie sinkender Produktivität und persönlichen Krisen. Dennoch scheinen extreme Arbeitszeiten in den KI-Sektoren zum Standard zu werden, angetrieben von der Angst, eine Chance zu verpassen.
Abschließende Gedanken
Dieser Trend ist nicht völlig neu – ältere Ingenieure erinnern sich an ähnliche Marathons in den 1970er-Jahren mit den ersten Computern, als ganze Nächte durchgearbeitet wurden und Bier im Kühlsystem gelagert wurde. Heute geht es um die Begeisterung für KI, doch die Frage lautet: Wie lange hält das an? Wenn Sie eine Stelle im KI-Bereich suchen, sollten Sie mit dem Druck rechnen, lange zu arbeiten, aber abwägen, ob es die Risiken wert ist. Letztlich könnte die Tech-Welt zur Normalität zurückkehren, sobald KI zu einem gewöhnlichen Bestandteil jedes Unternehmens geworden ist.
Quelle: blog.pragmaticengineer.com
