Seit fünf Jahren hören wir dieselbe Prognose. Programmierassistenten werden kommen und den Beruf aushöhlen. Doch die neuesten Einstellungsdaten bestätigen diese befürchtete „Code-Apokalypse“ überhaupt nicht. Wenn wir uns ansehen, wen Technologieunternehmen im Jahr 2025 tatsächlich eingestellt haben, erweisen sich Programmierer als der widerstandsfähigste Beruf von allen.
Das geht aus dem neuen Bericht State of Talent der Investmentgesellschaft SignalFire hervor, der die Karrieren von Millionen Beschäftigten in mehr als achtzig Millionen Unternehmen untersucht hat. Und die Schlussfolgerungen widersprechen dem Tenor der Schlagzeilen.
Warum Einstellungen mehr aussagen als Entlassungen
Die Forscher von SignalFire haben sich bewusst nicht auf Entlassungszahlen gestützt. Dafür gibt es einen guten Grund. Nach einer Kündigung lassen Menschen ihren alten Beschäftigungseintrag oft noch mehrere Monate in ihrem Profil stehen, sodass Entlassungsdaten der Realität hinterherhinken. Einstellungen zeigen dagegen, was gerade jetzt auf dem Markt geschieht. „Als Grund für Entlassungen wird immer wieder KI genannt, konkret KI und das Schreiben von Code. Es heißt, ein Ingenieur könne die Arbeit erledigen, für die früher mehrere Personen nötig waren“, erklärt Asher Bantock, Forschungsleiter bei SignalFire. „Was wir in der Praxis sehen, widerspricht dieser Behauptung ein Stück weit.“
Und die Zahlen geben ihm recht. Die Zahl der Neueinstellungen bei großen Technologieunternehmen ist gegenüber 2019 um ein Viertel gesunken. Bei Ingenieursstellen betrug der Rückgang jedoch nur elf Prozent. Programmierer machen damit heute die Mehrheit aller Neueinstellungen aus, konkret 55 Prozent bei den zwölf Unternehmen, die SignalFire zu den sogenannten Tech Majors zählt. Dazu gehören Alphabet, Meta, Apple, Amazon, Microsoft, Netflix, Nvidia, Tesla, Uber, Airbnb, Block und Stripe. Im Jahr 2019 entfielen dagegen nur 46 Prozent der Neueinstellungen auf Ingenieure.
Je kleiner das Unternehmen, desto deutlicher der Unterschied. Junge Start-ups stellten 2025 sogar sieben Prozent mehr Ingenieure ein als 2019. Würde KI Programmierer tatsächlich ersetzen, wie es Katastrophenszenarien behaupten, müsste die Einstellung von Ingenieuren als Erstes einbrechen. Stattdessen wächst sie schneller als bei den meisten anderen Berufen der Branche.
Andere Rollen hat es jedoch hart getroffen. Designer und Marketingfachleute. Bei den Tech Majors sank die Einstellung von Designern um 48 Prozent und im Marketing um 36 Prozent. Ausgerechnet diese unterstützenden Positionen mussten das verkraften, was ursprünglich den Ingenieuren widerfahren sollte.
Was die Unternehmenschefs dazu sagen
Interessant ist, dass sich auch Menschen gegen die Theorie vom Ersatz der Ingenieure gestellt haben, von denen man das vielleicht nicht erwartet hätte. Anthropics CEO Dario Amodei warnte im vergangenen Jahr, KI könne bis zur Hälfte der Einstiegsstellen im Bürobereich hinwegfegen und die Arbeitslosigkeit innerhalb von fünf Jahren auf bis zu zwanzig Prozent treiben. Doch Anthropics Chefökonom Peter McCrory räumte im März gegenüber TechCrunch ein, dass er bislang keine nennenswerten Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt sehe. McCrory sagte damals, bei der Arbeitslosenquote gebe es keinen wesentlichen Unterschied zwischen Menschen, die Claude für den wichtigsten Teil ihrer Arbeit einsetzen, etwa technische Redakteure oder Programmierer, und Menschen in Berufen, die körperliche Arbeit und Kontakt mit der realen Welt erfordern.
Nvidia-Chef Jensen Huang wies die Theorie vom Verschwinden der Programmiererstellen direkt zurück. „Jemand sagte, KI werde alle Arbeitsplätze von Softwareingenieuren vernichten“, erklärte er im April an der Stanford Graduate School of Business und behauptete unmittelbar danach das genaue Gegenteil. Seit nun alle Ingenieure bei Nvidia agentische KI einsetzen, seien sie ihm zufolge „beschäftigter als je zuvor“. Die Agenten schreiben Code fast augenblicklich und treiben die Ingenieure dadurch ständig dazu an, immer neue Ideen zu entwickeln.
Das ist ein schönes Beispiel für das sogenannte Jevons-Paradoxon. Höhere Effizienz senkt die Nachfrage nach einer bestimmten Ressource nicht, sondern steigert sie vielmehr, weil sich die Arbeit so ausdehnt, dass sie die neu entstandene Kapazität ausfüllt. „Plötzlich sind sie viel produktiver, und die Arbeit ist für sie endlos“, fasst Bantock zusammen.
Europa bestätigt denselben Trend
Die europäischen Daten ergänzen das amerikanische Bild und bestätigen es im Wesentlichen. Die Linux Foundation veröffentlichte im Juni 2026 erstmals den Bericht State of Tech Talent Europe, und ihre Erkenntnisse klingen ähnlich. KI ist in der europäischen IT-Branche eher ein Motor für die Schaffung von Arbeitsplätzen als eine Ursache für Massenentlassungen. Die Unternehmen erwarten für 2026 einen positiven Nettoeffekt der KI auf die Einstellungen von 27 Prozent und für 2027 von 17 Prozent. Einen negativen Wert melden nur die größten Organisationen.
Europas Schwachstelle liegt jedoch woanders. Genau wie in den USA wird das Eingangstor für Berufseinsteiger immer schmaler. Der Nettoeffekt auf technische Einstiegsstellen fiel mit minus drei Prozent leicht negativ aus, was künftig zu einem Mangel an Fachkräften auf mittlerer und höchster Ebene führen könnte.
Auch die Vergütung steigt. Laut dem Bericht European Transparent IT Job Market von GermanTechJobs stiegen die durchschnittlichen Grundgehälter von Softwareingenieuren im Jahresvergleich um zwölf Prozent auf rund 68.000 Euro. Die Nachfrage nach Rollen mit direktem Bezug zu künstlicher Intelligenz nahm um 28 Prozent zu, und KI-Spezialisten verdienen im Durchschnitt 18 Prozent mehr als Kollegen in vergleichbaren Positionen ohne KI-Bezug.
Und achten wir auf einen Punkt, der auch uns betrifft. Polen, Tschechien und Rumänien verbinden laut demselben Bericht wettbewerbsfähige Gehälter mit einer hohen Konzentration erfahrener Entwickler, wodurch Mittel- und Osteuropa zu einem immer attraktiveren Standort für die Einstellung von Ingenieuren wird.
Erfahrene Fachkräfte fehlen, und niemand will Anfänger
Eine Sache verbindet beide Seiten des Atlantiks. Erfahrene Ingenieure sind heiß begehrt, Neueinsteiger nicht. Europäische Unternehmen berichten, dass erfahrene Softwareingenieure am schwersten zu finden sind, und dieses Problem verschärft sich von Jahr zu Jahr. Nur sieben Prozent der Technologieführungskräfte geben an, genügend Personal zu haben, um ihre Prioritäten umzusetzen. Ohne erfahrene Ingenieure lässt sich weder ein KI-Projekt aufbauen noch eine Migration in die Cloud durchführen.
Junioren werden von den Unternehmen dagegen aufs Abstellgleis geschoben. Der Bericht des Unternehmens Ravio beschreibt einen drastischen Rückgang der Einstellungen für Einstiegspositionen im europäischen Technologiesektor, weil KI routinemäßige und sich wiederholende Aufgaben übernimmt. Gerade diese gehörten früher zum Arbeitsalltag angehender Entwickler.
Das macht die ganze Sache ziemlich paradox. Unternehmen wollen erfahrene Programmierer, von denen es nur wenige gibt, und schränken gleichzeitig die Einstellung von Junioren ein, die erst noch zu erfahrenen Fachkräften werden sollen. Wo soll die künftige Generation von Ingenieuren also ihre ersten Erfahrungen sammeln?
