Boston Dynamics, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der mobilen Robotik, und Google DeepMind, eines der weltweit führenden Forschungszentren für künstliche Intelligenz, haben auf der CES 2026 in Las Vegas eine neue Partnerschaft angekündigt, die auf die Integration fortschrittlicher KI-Modelle in humanoide Roboter ausgerichtet ist. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, die athletische Intelligenz der Roboter von Boston Dynamics mit den grundlegenden Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz von Google DeepMind zu verbinden.
Die Partnerschaft wird sich auf den Einsatz der Foundation-Modelle von Gemini Robotics zusammen mit der neuen Flotte von Atlas-Robotern konzentrieren. Die gemeinsame Forschung soll noch in diesem Jahr beginnen und in den Einrichtungen beider Unternehmen stattfinden.
Gemini Robotics: KI-Modelle für die physische Welt
Google DeepMind hat spezialisierte KI-Modelle namens Gemini Robotics entwickelt, die auf dem großen multimodalen Gemini-Modell basieren. Diese Modelle ermöglichen es Robotern jeder Form und Größe, ihre Umgebung wahrzunehmen, zu schlussfolgern, Werkzeuge zu verwenden und mit Menschen zu interagieren.
Das System arbeitet mit einem dualen Ansatz, der zwei spezialisierte Modelle kombiniert. Das erste ist Gemini Robotics 1.5, ein Vision-Language-Action-Modell (VLA), das in der physischen Welt „sehen“ (Vision), „verstehen“ (Language) und „handeln“ (Action) kann. Es verarbeitet visuelle Eingaben und Benutzerbefehle, lernt anhand verschiedener Körperformen und verbessert seine Fähigkeit, Probleme zu lösen.
Das zweite ist Gemini Robotics-ER 1.5, ein Modell für Embodied Reasoning (verkörpertes Schlussfolgern), das auf das Verständnis physischer Räume, die Planung und logische Entscheidungen bezüglich der Umgebung spezialisiert ist. Dieses Modell steuert die Gliedmaßen des Roboters nicht direkt, sondern liefert übergeordnete Erkenntnisse, die dem VLA-Modell bei der Entscheidung helfen, was als Nächstes zu tun ist.
Atlas: Humanoider Roboter
Der Roboter Atlas repräsentiert die neueste Generation humanoider Roboter von Boston Dynamics. Er verfügt über 56 Freiheitsgrade mit Drehgelenken sowie menschengroße Hände mit taktiler Sensorik. Der Roboter kann bis zu 50 kg heben und ist für die Ausführung sich wiederholender Bewegungen konzipiert.
Für eine sichere Interaktion mit Menschen ist Atlas mit 360-Grad-Kameras ausgestattet, die es ihm ermöglichen, zu erkennen, wenn sich ihm Menschen nähern. Laut Albert Rodriguez, Leiter des Bereichs Roboterverhalten für Atlas bei Boston Dynamics, ist die Fähigkeit zur natürlichen Interaktion mit Menschen entscheidend für den Erfolg humanoider Roboter.
„Wir bauen den leistungsfähigsten Humanoiden der Welt und wussten, dass wir einen Partner benötigen, der uns bei der Entwicklung neuer Arten von Vision-Language-Action-Modellen für diese komplexen Roboter unterstützt. Niemand auf der Welt ist besser als DeepMind dafür gerüstet, zuverlässige, skalierbare Modelle zu entwickeln, die sicher und effizient für eine Vielzahl von Aufgaben und Branchen eingesetzt werden können“, erklärte Rodriguez.
Fokus auf die Automobilindustrie
Die strategische Partnerschaft konzentriert sich darauf, humanoiden Robotern die Ausführung eines breiten Spektrums industrieller Aufgaben zu ermöglichen. Es wird erwartet, dass sie zu einer treibenden Kraft bei der Transformation der Fertigung wird, beginnend mit der Automobilindustrie.
Carolina Parada, Senior Director of Robotics bei Google DeepMind, erläuterte die Vision des Projekts: „Wir haben unsere Gemini-Robotics-Modelle entwickelt, um KI in die physische Welt zu bringen. Wir freuen uns darauf, gemeinsam mit dem Team von Boston Dynamics zu erforschen, was mit ihrem neuen Atlas-Roboter möglich ist, während wir neue Modelle entwickeln, um die Wirkung der Robotik auszuweiten und Roboter sicher und effizient zu skalieren.“
Die Hyundai Motor Group, Mehrheitsaktionär von Boston Dynamics, plant, Atlas noch in diesem Jahr in ihre Fabrik zu bringen und ihn bis 2028 schrittweise für Aufgaben wie die Sequenzierung von Bauteilen einzusetzen. Das Unternehmen eröffnet in diesem Jahr in den USA eine Einrichtung namens Robot Metaplant Application Center (RMAC), in der Roboter lernen sollen, Bewegungen wie Heben und Drehen abzubilden.
Die Trainingsdaten aus dem RMAC werden mit realen Daten kombiniert, die über die in der Fabrik in Georgia eingesetzte Softwareplattform gesammelt werden, damit sich die Roboter kontinuierlich verbessern können.
Boston Dynamics verfügt bereits über Produkte wie den vierbeinigen Roboter Spot, der bei Kunden in mehr als 40 Ländern im Einsatz ist. Der Lagerroboter Stretch hat seit seiner Einführung im Jahr 2023 weltweit mehr als 20 Millionen Kartons entladen.
Zusammenarbeit mit weiteren Roboterherstellern
Google DeepMind arbeitet außerdem mit mehr als 60 vertrauenswürdigen Testpartnern zusammen, darunter Unternehmen wie Apptronik, Agility Robotics, Agile Robots, Universal Robots und weitere. Diese Partnerschaften sollen dazu beitragen, die Zukunft der Gemini-Robotics-ER-Modelle mitzugestalten.
Das Unternehmen Apptronik, das den humanoiden Roboter Apollo entwickelt, ist einer der wichtigsten Partner von Google DeepMind. Dieses Start-up der University of Texas hat seine Serie-A-Finanzierung kürzlich auf insgesamt 935 Millionen US-Dollar (etwa 19,2 Milliarden CZK) aufgestockt und wird mit mehr als 5 Milliarden US-Dollar (rund 103 Milliarden CZK) bewertet.
Fähigkeiten von Gemini Robotics
Die Gemini-Robotics-Modelle verleihen Robotern mehrere zentrale Fähigkeiten. Sie können die physische Welt verstehen und ihr Verhalten an neue Situationen anpassen. Sie unterteilen Ziele in überschaubare Schritte, um längerfristige Pläne zu erstellen und unerwartete Probleme zu überwinden.
Roboter mit diesen Modellen können selbstständig digitale Werkzeuge zur Lösung komplexer Aufgaben einsetzen, einschließlich des nativen Aufrufs von Tools wie Google Search zur Informationssuche. Das System ermöglicht es Robotern, „vor dem Handeln nachzudenken“, was die Qualität ihrer Aktionen verbessert und ihre Entscheidungsfindung in natürlicher Sprache transparenter macht.
Ein weiterer Vorteil ist die Fähigkeit, über verschiedene Roboterkörper hinweg zu lernen. Ein einziges Modell kann für all diese Roboter verwendet werden, was wiederum das Lernen über mehrere Körper hinweg beschleunigt.
Boston Dynamics kündigte seine Absicht, einen kommerziellen Humanoiden zu bauen, erst im Jahr 2024 an, nachdem sich gezeigt hatte, dass die jüngsten Fortschritte bei der KI das Tempo beschleunigt haben, mit dem Roboter trainiert und in realen Anwendungen eingesetzt werden können.
Quellen: bostondynamics.com und deepmind.google
