Google hat auf der Entwicklerkonferenz Google I/O Gemini 3.5 Flash vorgestellt. Das neue Modell bietet nun einen Agenten, der Aufgaben selbstständig erledigt. Gemini 3.5 Flash erreichte im Agenten-Benchmark MCP Atlas 83,6 %, der die Bewältigung mehrstufiger Arbeitsabläufe misst. Das ist mehr als bei GPT-5.5 (75,3 %), Claude Opus 4.7 (79,1 %) und Claude Sonnet 4.6 (69,5 %). Im Coding-Benchmark Terminal-bench 2.1 erzielte das Modell 76,2 % und übertraf damit sogar das eigene ältere Gemini 3.1 Pro (70,3 %). Gleichzeitig bietet es laut Google Spitzenleistung für weniger als die Hälfte des Preises vergleichbarer Konkurrenzmodelle und generiert Ausgabe-Token viermal schneller.
Was Gemini 3.5 Flash Neues bietet
„3.5 Flash bietet eine unglaubliche Kombination aus Qualität und schneller Reaktionszeit. Es übertrifft unser neuestes Flaggschiffmodell 3.1 Pro in fast allen Benchmarks.“ Das sagte Koray Kavukcuoglu, Chief Technologist bei DeepMind, auf einer Pressekonferenz. Geschwindigkeit ist das Ziel des gesamten Designs. Das Modell läuft viermal schneller als andere Spitzenmodelle. Google hat zudem eine optimierte Flash-Version entwickelt, die gegenüber dem Standard bei gleicher Qualität zwölfmal schneller ist. Bei agentenbasierter Arbeit, bei der Dutzende KI-Agenten parallel an langfristigen Aufgaben arbeiten, entscheidet die Geschwindigkeit unmittelbar über die praktische Nutzbarkeit.
Aus technischer Sicht bringt 3.5 Flash mehrere konkrete Neuerungen:
- Kontextfenster mit 1 Million Token und bis zu 65.000 Ausgabe-Token
- Beibehaltung von Zwischenergebnissen des Denkprozesses über lange Unterhaltungen hinweg. Das Modell merkt sich vorläufige Schlussfolgerungen automatisch, ohne dass Änderungen an der API erforderlich sind
- Neue standardmäßige Denkstufe: Die Standardeinstellung wurde von „hoch“ auf „mittel“ geändert, wobei die niedrige Stufe für Coding- und Agentenaufgaben mit weniger Schritten deutlich verbessert wurde
- Unterstützung multimodaler Eingaben wie Text, Bilder, Video, Audio und PDF
- Ausführung von Code direkt mit Bildern und kombinierte Nutzung von Werkzeugen in einer einzigen Anfrage
- Strukturierte Ausgaben mit Werkzeugen. Kombination des JSON-Modus mit integrierten Werkzeugen wie Suche, URL-Kontext oder Codeausführung
Auf der I/O-Konferenz ließ der Entwickler Varun Mohan in einer Live-Demonstration Agenten beim Aufbau eines vollständigen Betriebssystems in Antigravity, Googles neuer Entwicklerplattform, zusammenarbeiten. Das Modell kann dabei mehrere Stunden autonom laufen. Wenn es auf einen Entscheidungspunkt stößt, der menschliche Eingaben erfordert, hält es an und fragt nach.
Vergleich mit der Konkurrenz: Wo es führt und wo es zurückliegt
Im Benchmark SWE-Bench Pro (vielfältige Coding-Aufgaben) erreicht Flash 55,1 %, während GPT-5.5 auf 58,6 % und Claude Opus 4.7 sogar auf 64,3 % kommen. Hier liegt Flash hinter beiden zurück. Ein ähnliches Bild zeigt der Benchmark GDPval-AA, der wirtschaftlich wertvolle Wissensarbeit bewertet: Flash erzielte 1656 Punkte, gegenüber 1769 bei GPT-5.5 und 1753 bei Claude Opus 4.7.
Anders ausgedrückt: Bei agentenbasierter Arbeit und allgemeiner Werkzeugnutzung liegt Google vorn, bei anspruchsvollen Coding-Aufgaben besteht weiterhin Verbesserungspotenzial. Tulsee Doshi, Produktdirektorin bei Google, beschrieb die vorgesehene Aufgabenverteilung: Das bald verfügbare Modell 3.5 Pro soll als Steuerungsebene und Planer dienen, während Flash die Rolle untergeordneter Agenten dort übernimmt, wo es auf Geschwindigkeit und leistungsstarke Werkzeugnutzung ankommt.
Flash bietet zudem einen verstärkten Schutz vor Cyberbedrohungen sowie verbesserte Schutzmechanismen gegen Inhalte, die in die Kategorie CBRN (chemische, biologische, radiologische und nukleare Bedrohungen) fallen. Gleichzeitig ist es besser darauf abgestimmt, sensible Fragen zu beantworten, anstatt sie abzulehnen.
Verfügbarkeit
Das Modell ist seit dem 19. Mai praktisch überall gleichzeitig verfügbar.
Für normale Nutzer:
- Gemini-App – 3.5 Flash ist das neue Standardmodell und weltweit über die Modellauswahl verfügbar
- AI Mode in Google Search – seit der Einführung weltweit verfügbar
- Gemini Spark – neuer rund um die Uhr verfügbarer Agentenassistent (Beta, vorerst für Testnutzer und AI-Ultra-Abonnenten)
Für Entwickler:
- Gemini API über Google AI Studio – verfügbar mit einer kostenlosen Stufe von etwa 1.500 Anfragen pro Tag
- Google Antigravity 2.0 – neue Desktop-Anwendung für agentenorientierte Entwicklung, mit CLI-Werkzeug und SDK für eigene Arbeitsabläufe
- Vertex AI und Gemini Enterprise – für Geschäftskunden
- GitHub Copilot – das Modell ist allgemein verfügbar und wird schrittweise für die Tarife Copilot Pro, Pro+, Business und Enterprise mit einem 14-fachen Multiplikator für Premium-Anfragen eingeführt
Die Modellkennung in der API lautet gemini-3.5-flash und ist abwärtskompatibel mit Projekten, die Gemini 3 oder 3.1 aufrufen.
Was die Abonnementpreise betrifft, stellte Google den neuen Tarif AI Ultra für 100 Dollar pro Monat vor, der gegenüber dem Pro-Tarif fünfmal höhere Nutzungslimits für Antigravity bietet. Der Preis des Flaggschiff-Tarifs AI Ultra sank von 250 auf 200 Dollar pro Monat. Der Basistarif AI Plus beginnt bei 7,99 Dollar, AI Pro bei 19,99 Dollar pro Monat.
Gemini 3.5 Pro ist bislang nicht öffentlich verfügbar. Intern setzt Google es bereits ein, die breitere Einführung ist für Juni 2026 geplant.
