Dein Gaming-PC wartet die meiste Zeit des Tages untätig darauf, dass du dein Lieblingsspiel startest. Was aber, wenn er in der Zwischenzeit Geld verdienen und beim Training künstlicher Intelligenz helfen könnte?
Über 400 Millionen Gaming-PCs weltweit bleiben die meiste Zeit mit dem Internet verbunden, aber ungenutzt. Während Technologiekonzerne wie Google, Amazon und Microsoft Milliarden in riesige Rechenzentren investieren, entsteht eine Parallelwelt – ein dezentrales Netzwerk gewöhnlicher Computer, die zusammen eine enorme Rechenleistung bilden. Bob Miles, Chef des Unternehmens Salad.com, sieht es klar: „Wenn man sich auf der Welt umsieht, findet man Hunderte Millionen Gaming-PCs, die den größten Teil des Tages einfach nur herumstehen und mit dem Internet verbunden sind. Und in einer Zeit explodierender Nachfrage nach KI sind das äußerst wertvolle Geräte.“
Vom Kryptomining zur KI-Cloud
Miles gründete Salad im Jahr 2018. Damals ging es um eine einfache Sache – Gamern zu ermöglichen, Ethereum ohne technische Kenntnisse zu schürfen. Du lädst eine App herunter, lässt sie deine Grafikkarte nutzen, wenn du gerade nicht spielst, und erhältst dafür Guthaben für Spiele oder Geschenkkarten. Dann kam der Wendepunkt. Ethereum wechselte zu Proof of Stake und das Mining endete. Doch Salad verfügte bereits über etwas weitaus Wertvolleres als Einnahmen aus Kryptowährungen – ein Netzwerk aus Zehntausenden Consumer-GPUs und Software, die diese steuern kann.
Heute betreibt Salad täglich über 60.000 aktive Grafikkarten in 190 Ländern. Zu seinen Kunden zählen Stability AI und Discord. Der Umsatz erreichte 10,4 Millionen Dollar. Und der Preis? Rund ein Dollar pro Stunde Rechenleistung, die einem H100-Chip entspricht – während AWS, Google Cloud oder Azure 3 bis 7 Dollar verlangen. Diese Grafikkarten erzeugen heute Bilder mit Stable Diffusion, verarbeiten Sprachmodelle und helfen sogar bei molekularen Simulationen für die Entwicklung neuer Medikamente. Dabei handelt es sich um Aufgaben, die sich auf viele Computer gleichzeitig verteilen lassen.
Golem: Eine zehnjährige Wette auf die Zukunft
Während Salad einen Web2-Ansatz für verteilte Rechenleistung verfolgt, beschreitet das Projekt Golem Network schon wesentlich länger den Web3-Weg.
Golem startete 2014 als eines der ersten Projekte im Ethereum-Netzwerk. Sein ICO sammelte 2016 820.000 ETH in 29 Minuten ein. Die Vision? Ein dezentraler Marktplatz für Rechenleistung, auf dem jeder ungenutzte Hardware vermieten und dafür Token erhalten kann. Vor zehn Jahren klang das wie Science-Fiction. Die Technologie war noch nicht so weit. Dezentrale Berechnungen standen vor denselben Problemen wie alle Kryptoanwendungen – Skalierbarkeit und Sicherheit.
Golem entwickelte jedoch weiter. Das Projekt hält noch immer rund 300 Millionen Dollar in ETH in seiner Kasse. Es war nie in einen Skandal verwickelt. Es ging nie bankrott. Doch auch der große Durchbruch blieb bislang aus. Sein Netzwerk umfasst rund 730 Anbieter – nur einen Bruchteil dessen, was zentralisierte Konkurrenten vorweisen können. Martin Best, der vor fünf Monaten zu Golem kam, glaubt, dass die Zeit nun endlich gekommen ist. „Wahrscheinlich nähern wir uns einem Wendepunkt, an dem Dinge, die entweder abstrakt waren oder jenseits der technologischen Möglichkeiten zu liegen schienen, plötzlich sehr real werden.“
Die Bündelung der Kräfte ist sinnvoll
Ende vergangenen Jahres kündigten Salad und Golem eine Zusammenarbeit an. Sie testen, ob eine Web3-Infrastruktur die Wirtschaftlichkeit eines Web2-Geschäfts verbessern kann.
Salad funktioniert heute als zentralisierter Marktplatz. Zahlungen laufen über traditionelle Zahlungsdienstleister. Die Erfassung der Nutzung erfolgt über einen zentralisierten Abrechnungsanbieter. Grenzüberschreitende Zahlungen an GPU-Anbieter in 190 Ländern verursachen Währungsumtauschgebühren, Bankgebühren und weitere Kosten, die mehr als 5 % der Einnahmen ausmachen können.
Im Rahmen der Partnerschaft wird ein Teil der kommerziellen Aufgaben von Salad über das dezentrale Protokoll von Golem abgewickelt. Die erste Frage lautet: Können die On-Chain-Abwicklung und die dezentrale Abrechnung von Golem diese Gebühren beseitigen? GPU-Anbieter bei Salad könnten mit der Zeit GLM-Token statt Geschenkkarten und PayPal-Auszahlungen erhalten.
Miles las das Whitepaper von Golem vor neun Jahren. „Wenn man liest, was sie beschrieben haben, ähnelt das sehr stark dem, was wir heute aufgebaut haben“, sagt er. Salad wählte den Web2-Weg, weil dies vor zehn Jahren der einzige praktikable Weg zu einem realen Geschäft war. Jetzt, da Golems Protokoll ausgereift ist und ein realer Einnahmestrom für Tests existiert, untersuchen beide Teams, ob ein hybrides Modell funktioniert. „Langweilig ist sexy“, sagt Best über den schrittweisen Ansatz. „Anstatt gleich in Phase eins alles auf den Tisch zu legen, gehen wir Schritt für Schritt vor.“
Geduldige Entwickler
Erkennst du das Muster? Während CoreWeave innerhalb von sieben Jahren von einem Ethereum-Miner zu einem 65 Milliarden Dollar schweren Unternehmen heranwuchs, hielten sich diese stillen Entwickler im Hintergrund. Der breitere DePIN-Sektor (dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke), zu dem Golem gehört, wuchs im vergangenen Jahr um 270 % auf eine Marktkapitalisierung von 30 bis 50 Milliarden Dollar. Doch die Gewinne waren ungleich verteilt, und Projekte mit einer langen Geschichte und funktionierender Technologie erhielten nicht immer die Anerkennung, die sie verdienten.
Die Frage lautet: Wird die Nachfrage nach KI so stark wachsen, dass sie auch die Akteure am Rand des Marktes erreicht? Verträge über Rechenzentren im Wert von 65 Milliarden Dollar deuten darauf hin, dass das obere Marktsegment gut abgedeckt ist. Doch wenn Miles recht hat, dass 400 Millionen ungenutzte Gaming-PCs eine brachliegende Rechenschicht für KI-Inferenz darstellen, könnte das untere Marktsegment ebenso wichtig sein.
Wie Leo Wang von Canaan kürzlich sagte: „Alles dreht sich um Energie. Wir glauben, dass Energie in Zukunft für alle zu einem knapperen Gut werden wird.“ Diese Knappheit zeigt sich auf jeder Ebene der KI-Infrastruktur – von durch Google unterstützten Rechenzentren im Wert von 10 Milliarden Dollar bis hin zu einem Gamer in Berlin, der seine GPU über Nacht für ein paar Dollar in Krypto-Token vermietet.
Es lohnt sich, darüber nachzudenken: Was, wenn die Zukunft der KI nicht nur in riesigen Rechenzentren liegt, sondern auch in unseren Wohnzimmern?
Quelle: forbes.com
