China holt die USA im Bereich der künstlichen Intelligenz schnell ein: Abstand von 3–6 Monaten
Das Unternehmen Recorded Future bietet in seiner umfangreichen Analyse mit dem Titel „Messung des KI-Abstands zwischen den USA und China“ aus dem Jahr 2025 einen umfassenden Überblick über den aktuellen Stand des Wettbewerbs zwischen den Vereinigten Staaten und China im Bereich der künstlichen Intelligenz. Der von der Insikt Group erstellte Bericht zeigt, wie sich die technologische Kluft zwischen den beiden Supermächten dramatisch verkleinert, und legt nicht nur den rasanten Fortschritt chinesischer KI-Modelle offen, sondern auch die ausgefeilten Methoden, mit denen China diese Ergebnisse erzielt. Den Schlussfolgerungen der Studie zufolge liegen chinesische Modelle generativer künstlicher Intelligenz hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit derzeit nur drei bis sechs Monate hinter ihren amerikanischen Pendants zurück. Dies stellt eine dramatische Verbesserung gegenüber den Vorjahren dar, als dieser Abstand noch in Jahren gemessen wurde.
Die Analyse der Modellleistung anhand standardisierter Benchmarks offenbart das beispiellose Tempo der chinesischen Aufholjagd. Während der Gesamtleistungsunterschied zwischen den besten amerikanischen und chinesischen Modellen Anfang 2024 noch 9,26 % betrug, verringerte er sich bis Februar 2025 dramatisch auf lediglich 1,70 %. Noch deutlicher zeigt sich diese Konvergenz bei spezifischen Tests: Beim MMLU-Benchmark, der ein breites Wissensspektrum misst, sank der amerikanische Vorsprung von 17,5 % auf lediglich 0,3 %, beim auf Problemlösung ausgerichteten MATH-Benchmark von 24,3 % auf 1,6 % und beim HumanEval-Test zur Codegenerierung von 31,6 % auf 3,7 %. Der gesamte KI-Bereich konvergiert somit an der technologischen Grenze, wobei sich der Abstand zwischen dem besten und dem zehntbesten Modell in der Rangliste der Chatbot Arena von 11,9 % auf 5,4 % verringerte, während die Kluft zwischen den beiden führenden Modellen von 4,9 % auf lediglich 0,7 % schrumpfte.
Ein bedeutender Faktor in diesem Wettbewerb sind Investitionen und die finanzielle Förderung der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Bei der staatlichen Finanzierung übertraf China Anfang 2025 wahrscheinlich die gesamten Investitionen der US-Bundesregierung und der einzelnen Bundesstaaten in KI-Technologien. Die amerikanische Haushaltsmaßnahme für das Fiskaljahr 2025 stellte 11,2 Milliarden Dollar für Forschung und Entwicklung im Bereich KI und IT bereit, was einem Anstieg von fast 27 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Dennoch erreichten die privaten KI-Investitionen in den USA im Jahr 2024 beachtliche 109,1 Milliarden Dollar und waren damit fast zwölfmal so hoch wie die chinesischen Investitionen von 9,3 Milliarden Dollar. Diese massive Überlegenheit bei privaten Investitionen verschafft amerikanischen KI-Unternehmen einen erheblichen Zugang zu Risikokapital, der eine schnelle Skalierung und Innovation fördert, während chinesische Unternehmen stärker auf staatlich gelenkte Initiativen angewiesen sind. Die unterschiedlichen Finanzierungsansätze spiegeln grundlegende Unterschiede zwischen den Wirtschaftssystemen beider Länder und deren Auswirkungen auf die technologische Entwicklung wider.
Das chinesische Ökosystem für künstliche Intelligenz reift dank der engen Zusammenarbeit zwischen Regierung, Industrie und Wissenschaft, die durch stetige Fortschritte bei der Halbleiterfertigung unterstützt wird, rasch heran. Aufgrund der anhaltenden Exportkontrollen steht China jedoch weiterhin vor Problemen, die Nachfrage zu decken. In diesem Zusammenhang stellt ein Fall vom September 2024 einen entscheidenden Wendepunkt dar: TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) verstieß gegen amerikanische Exportkontrollen, indem das Unternehmen über einen chinesischen Vermittler fortschrittliche KI-Chips für Huawei produzierte. Dieser Verstoß hatte ein beispielloses Ausmaß – TSMC stellte mit seinem 7-nm-Verfahren etwa 3 Millionen Chip-Dies für Huawei her, wodurch die Produktion der chinesischen KI-Chips Ascend 910B und der geplanten 910C ermöglicht wurde. Während frühere Schmuggelfälle typischerweise nur Zehntausende Exemplare betrafen, umfasste dieser Vorfall Millionen von Einheiten und stellt damit eine qualitativ andere Dimension der Umgehung von Kontrollmaßnahmen dar.
Obwohl diese Chips etwa vier Jahre hinter der modernsten amerikanischen Technologie zurückliegen, ist ihre kollektive Rechenleistung beträchtlich – sie entspricht ungefähr 1 Million Nvidia-H100-Chips, einer früheren Generation von Nvidia-Chips aus dem Jahr 2023. Dieser Vorfall stärkte Chinas KI-Rechenkapazität erheblich, obwohl China nicht über eigene Kapazitäten zur Herstellung der fortschrittlichsten Halbleiter verfügt. Die Vereinigten Staaten behalten dank ihres Bestands an fortschrittlicheren KI-Chips weiterhin einen strategischen Vorteil bei der gesamten Rechenkapazität, was ein Schlüsselfaktor für die wirtschaftliche Transformation und die Aufrechterhaltung der technologischen Führungsposition im globalen KI-Ökosystem bleibt.
Im Bereich der Fachkräfte behaupten die Vereinigten Staaten weiterhin ihre führende Position dank eines internationalen KI-Talentpools, der durch führende Bildungseinrichtungen und den historischen Vorteil bei der Einwanderung gestützt wird. Dieser Vorsprung nimmt jedoch allmählich ab, da Chinas heimischer Talentpool wächst und die Universitäten ihre KI-Programme ausbauen. Auch die praktischen Auswirkungen des amerikanischen Talentvorsprungs schwinden, da China mehr seiner besten Absolventen im Land hält und die heimische Ausbildung beschleunigt. Zugleich zeigt sich, dass nicht nur Innovationen an der technologischen Spitze, sondern auch die Fähigkeit zur Verbreitung von KI-Technologien in Industrie und Gesellschaft ein entscheidender Faktor im KI-Wettlauf sein wird. Obwohl unklar ist, welches Land bei der allgemeinen Verbreitung derzeit führt, liegt China bei KI-Patenten in mehreren Industriezweigen vorn, was auf eine starke Dynamik bei der Anwendung von KI in der Fertigung, im Finanzwesen und in weiteren Sektoren hindeutet.
Der Bericht analysiert außerdem ausführlich das regulatorische Umfeld und dessen Auswirkungen auf die KI-Entwicklung. Das regulatorische Umfeld Chinas kann die Entwicklung und Einführung öffentlich zugänglicher KI-Produkte verlangsamen, doch diese Beschränkungen behindern den Fortschritt in der Spitzenforschung zur KI nicht wesentlich, insbesondere bei Lösungen für Regierung oder Industrie. Während die Regulierung also kommerzielle Produkte beeinflusst, bleiben Chinas grundlegende Fortschritte im KI-Bereich robust. Das regulatorische Umfeld in den USA ist dagegen weniger restriktiv, was die Markteinführung von Produkten und die Forschung potenziell beschleunigt. Diese unterschiedlichen Regulierungsansätze haben erhebliche Auswirkungen auf das Tempo und die Art der technologischen Entwicklung in beiden Ländern.
Besondere Aufmerksamkeit widmet der Bericht den staatlich geförderten Bedrohungen aus China und den Methoden zur Beschaffung von Technologien. China nutzt unterschiedliche Ansätze, um seine KI-Fähigkeiten voranzutreiben, darunter staatlich betriebene und stillschweigend geduldete Wirtschaftsspionage. Im Februar 2025 klagte das US-Justizministerium einen ehemaligen Softwareingenieur von Google wegen des Versuchs an, unternehmenseigene Informationen über Hardware und Software zu stehlen, die Supercomputer für große KI-Modelle ermöglichen. Der chinesische KI-Sektor profitiert zudem von koordinierten Bemühungen, ausländische Fachkräfte anzuziehen und zu rekrutieren. Darüber hinaus gibt es Hinweise darauf, dass chinesische Unternehmen die Nutzungsbedingungen ausländischer Plattformen umgehen, um ihre eigenen Modelle mithilfe von Techniken der Modelldestillation zu verbessern. Diese Aktivitäten stellen einen ausgefeilten Ansatz zur Beschaffung technologischen Wissens und technologischer Erfahrung dar, der legale und problematische Methoden miteinander kombiniert.
Im Zusammenhang mit Fertigungskapazitäten und Digitalisierung betont der Bericht, dass amerikanische Unternehmen bei Anwendungen generativer KI im gesamten Fertigungssektor führend und Vorreiter neuer Paradigmen wie der softwaredefinierten Fertigung sind. In China ist die Einführung fortschrittlicher digitaler Fertigung jedoch weiterhin begrenzt – bis 2022 hatten nur 37 % der chinesischen Hersteller ein grundlegendes Digitalisierungsniveau erreicht, und lediglich 4 % verfügten über Spitzenkapazitäten. Dieser Unterschied bei der Anwendung von KI-Technologien in der Fertigung stellt eine bedeutende Chance für amerikanische Unternehmen dar, die ihren technologischen Vorsprung nutzen können, um sich im globalen Fertigungssektor einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen.
Die Analysten der Insikt Group betonen, dass die Aufrechterhaltung eines präzisen und aktuellen Verständnisses der chinesischen KI-Fähigkeiten für unternehmerische und nationale Sicherheitsentscheidungen der USA und ihrer Verbündeten in den kommenden Jahren „mit ziemlicher Sicherheit“ von entscheidender Bedeutung sein wird. Der Bericht widerlegt die Vorstellung eines plötzlichen „Sputnik-Moments“ der chinesischen KI und führt Chinas Fortschritte stattdessen auf kontinuierliche, langfristige Investitionen und iterative Innovationen zurück, insbesondere als Reaktion auf äußeren Druck wie Chipkontrollen. Diese Sichtweise ist entscheidend, um die tatsächliche Natur des technologischen Wettbewerbs zwischen beiden Ländern zu verstehen.
Insgesamt stellt der Bericht „Messung des KI-Abstands zwischen den USA und China“ der Recorded Future Insikt Group eine umfassende Analyse des sich rasch entwickelnden KI-Wettbewerbs zwischen den USA und China dar. Während die USA ihren entscheidenden Vorsprung bei privaten Investitionen, Spitzenkräften und der fortschrittlichen Chipfertigung behaupten, deuten Chinas staatliche Koordination, Industriepolitik und die zunehmende Leistungsfähigkeit seiner Modelle auf eine dynamische Lage mit erheblichen Auswirkungen sowohl auf die Wirtschaft als auch auf die nationale Sicherheit hin. Die Tatsache, dass chinesische Modelle nach einem früheren Rückstand von mehreren Dutzend Prozent nahezu Gleichstand mit ihren amerikanischen Pendants erreicht haben, zeigt die Wirksamkeit des chinesischen Ansatzes und die Notwendigkeit für amerikanische Entscheidungsträger, strategisches Denken und Investitionen in die Zukunft der KI-Technologien aufrechtzuerhalten. Diese Analyse ist von entscheidender Bedeutung, um das künftige geopolitische Kräftegleichgewicht im Zeitalter der künstlichen Intelligenz zu verstehen und auf beiden Seiten des Pazifiks entsprechende strategische Antworten zu formulieren.
