Amazon testet humanoide Roboter für die Paketzustellung
Amazon entwickelt derzeit Systeme, die es humanoiden Robotern ermöglichen sollen, Sendungen direkt bis an die Haustür der Kunden zu liefern. Diese Initiative wurde Anfang Juni 2025 bestätigt und stellt Amazons ersten ausdrücklichen Versuch dar, humanoide Robotik für die Paketzustellung einzusetzen, obwohl das Unternehmen bereits über umfangreiche Erfahrungen mit speziell entwickelten Robotern in seinen Lagern verfügt.
Trainingsgelände für Roboter
Im Rahmen des Testprogramms hat Amazon den Bau eines sogenannten „Humanoidenparks“ in einer seiner Niederlassungen in San Francisco nahezu abgeschlossen. Dieser Indoor-Hindernisparcours wurde speziell für die Erprobung humanoider Roboter in einer Umgebung konzipiert, die reale Lieferbedingungen simuliert. Die Anlage umfasst einen elektrischen Lieferwagen von Rivian, an dem die Roboter das Ein- und Aussteigen üben können, während sie Pakete zu den Häusern der Kunden tragen. Die Testumgebung soll bewerten, wie diese humanoiden Roboter mit der von Amazon betriebenen Flotte elektrischer Rivian-Lieferwagen zusammenarbeiten könnten.
Amazon betreibt derzeit mehr als 20.000 elektrische Rivian-Lieferwagen und plant, die Flotte bis zum Ende des Jahrzehnts auf 100.000 Fahrzeuge zu erweitern. Die Integration humanoider Roboter in dieses System könnte die Effizienz der Zustellung erheblich steigern und die Abhängigkeit von menschlichen Fahrern auf dem letzten Zustellabschnitt vom Fahrzeug bis zur Haustür des Kunden verringern. Diese Technologie könnte besonders in dicht besiedelten städtischen Gebieten nützlich sein, wo das Parken und der Zugang zu Wohngebäuden für Fahrer schwierig sein können.
Verschiedene Robotermodelle
Was die Robotertechnologie betrifft, plant Amazon, mehrere Modelle humanoider Roboter zu testen. In Berichten wird insbesondere Unitree, ein chinesisches Robotikunternehmen, als einer der Partner dieser Initiative genannt. Das Modell Unitree G1 scheint ein zentraler Bestandteil des Testprogramms von Amazon zu sein und wurde wahrscheinlich aufgrund seines anpassbaren Designs und seiner SDK-Unterstützung ausgewählt, die es Amazon ermöglicht, eigene Software für die Zustellung zu integrieren. Unitree ist für die Herstellung fortschrittlicher humanoider und vierbeiniger Roboter bekannt, und das Modell G1 bietet die für komplexe Aufgaben wie die Handhabung von Paketen und die Navigation in unterschiedlichen Umgebungen erforderliche Flexibilität.
Amazon entwickelt Berichten zufolge eigene Steuerungssysteme für diese Roboter und nutzt dabei KI-Modelle wie DeepSeek-VL2 und Alibaba's Qwen. Das Unternehmen setzt dieselbe Technologie der künstlichen Intelligenz, die es auch in anderen Geschäftsbereichen implementiert, für den Betrieb dieser Zustellroboter ein. Diese Integration von KI-Technologien ermöglicht es den Robotern, komplexe Situationen, die während der Zustellung auftreten können, besser zu verstehen und darauf zu reagieren. Dazu gehören das Navigieren um Hindernisse herum, das Erkennen der richtigen Adressen und die sichere Handhabung von Paketen unterschiedlicher Größe und Form.
Produktion und Einsatz
Amazons Strategie zielt auf eine Ausweitung der Robotik ab, was sich an Hunderten von Stellenangeboten im Bereich Robotik zeigt, die in den gesamten Vereinigten Staaten, Kanada, Deutschland und Luxemburg veröffentlicht wurden. Amazon entwickelt zudem separat humanoide Roboter für Lagerumgebungen. In einem kürzlich veröffentlichten Beitrag in den sozialen Medien hob Amazon seine Arbeit an „agentischer KI“ hervor, die es Lagerrobotern ermöglichen soll, Befehle in natürlicher Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren.
Der Zeitplan dafür, wann diese Roboter tatsächlich mit der Zustellung an Kunden beginnen könnten, bleibt unklar, da sich die Technologie noch in der Testphase befindet. Die Fortschritte in diesem Bereich deuten jedoch darauf hin, dass die Zustellung der Zukunft weitgehend automatisiert und effizienter sein könnte. Amazon muss eine Reihe technischer und regulatorischer Herausforderungen bewältigen, darunter die Gewährleistung der Sicherheit der Roboter unter unterschiedlichen Wetterbedingungen, die Navigation in komplexen städtischen Umgebungen und die Einhaltung lokaler Vorschriften für autonome Fahrzeuge und Roboter im öffentlichen Raum.
