Alibaba in der Krise: Qwen-KI-Chef geht einen Tag nach großer Modellveröffentlichung

Am 2. März 2026 hatte Alibaba Grund zum Feiern. Das Qwen-Team hatte gerade vier neue kleine Modelle der Qwen-3.5-Reihe veröffentlicht, die für Smartphones und leichte Geräte bestimmt sind. Elon Musk markierte den Beitrag mit „Gefällt mir“ und schrieb: „Beeindruckende Intelligenzdichte“. Eine bessere Werbung hätte sich das Team nicht wünschen können. Doch einen Tag später kam der Schock.

Eine Reaktion, die an eine Beerdigung erinnerte

Lin Junyang veröffentlichte auf der Plattform X eine kurze Nachricht: „Ich trete zurück. Leb wohl, mein geliebtes Qwen.“ Keine Erklärung. Kein Kontext. Nur ein Abschied von dem Projekt, an dessen Aufbau er seit April 2023 mitgewirkt hatte.

Lin kam im Juli 2019 zu Alibaba. Der 1993 geborene Lin war einer der jüngsten technischen Spitzenmanager im gesamten Unternehmen. Nach dem Abgang des vorherigen Qwen-Technologiechefs Zhou Chang übernahm Lin 2022 die Leitung des Teams und bestimmte seitdem die gesamte technische Ausrichtung des Projekts. Unter seiner Führung wuchs die Qwen-Modellfamilie von den ursprünglichen Tongyi-Modellen bis hin zu Qwen 2.5 und Qwen 3.5 Max. Seit 2023 veröffentlichte das Team mehr als 400 Open-Source-Modelle mit 500 Millionen bis 235 Milliarden Parametern. Bis schließlich jener Tweet erschien.

Die Kollegen aus dem Team reagierten auf eine Weise, wie man sie in der Unternehmenswelt nur selten sieht. Wenting Zhao, Forschungswissenschaftlerin im Qwen-Team, schrieb, dies sei das „Ende einer Ära“. Yuchen Jin, technischer Leiter des Start-ups Hyperbolic, erinnerte sich daran, wie er beim Start von Modellen mit Lins Team zusammengearbeitet hatte, wobei das Team selbst um 6 Uhr morgens Pekinger Zeit noch online war. Tiezhen Wang von Hugging Face bezeichnete den Abgang als „enormen Verlust“.

Einer der Mitwirkenden des Projekts, Chen Cheng, schrieb direkt an Lin: „Ich weiß, dass es nicht deine Entscheidung war, zu gehen“, und fügte hinzu, dass sie noch Stunden zuvor gemeinsam an der Veröffentlichung der Modelle gearbeitet hätten. Dieser Satz sagt mehr als eine ganze Pressemitteilung. Oder besser gesagt: Er sagt gerade deshalb mehr, weil es überhaupt keine Pressemitteilung gab. Alibaba reagierte überhaupt nicht auf Anfragen nach einer Stellungnahme.

Einige jüngere Forscher aus dem Team reichten noch am selben Tag wie Lin ihre Kündigung ein. Einer von ihnen schrieb einen Satz, der sich in der gesamten KI-Community verbreitete: „Qwen ist nichts ohne seine Menschen“ – ein direktes Echo auf die Worte, die während der dortigen Führungskrise im Jahr 2024 von OpenAI-Mitarbeitern zu hören waren.

Hinter den Kulissen: Dringende Besprechung und unbeantwortete Fragen

Anfang März berief Alibaba eine außerordentliche Versammlung des gesamten Tongyi Lab ein. Eddie Wu, CEO der Alibaba Group, sprach etwa zwölf Stunden nach Lins Ankündigung direkt zu den Mitarbeitern, die an Qwen arbeiteten. Die Mitarbeiter, vertreten durch den Leiter der Abteilung für bestärkendes Lernen, Liu Dayiheng, stellten der Führung kritische Fragen. Sie fragten nach der Umstrukturierung des Teams, nach dem neuen Mitglied Hao Zhou von Google DeepMind, nach den Plänen für die Modellentwicklung und nach der künftigen Ressourcenzuweisung.

Die Führung antwortete. Jiang Fang, Personalchefin von Alibaba, räumte ein, dass die interne Kommunikation unzureichend gewesen sei. Sie versicherte den Mitarbeitern, dass die Umstrukturierung eine Erweiterung und keine Kürzungen bedeute. Zhou Jingren, technischer Leiter von Alibaba Cloud, sah sich unangenehmen Fragen gegenüber: Warum können externe Kunden problemlos Rechenkapazität erwerben, während interne Teams an Grenzen stoßen? Die Antwort blieb vage – historische Faktoren, man arbeite daran.

Die zentrale Botschaft der Führung war eindeutig: Qwen bleibt Alibabas höchste Priorität. Die Umstrukturierung habe nichts mit internen politischen Auseinandersetzungen zu tun. Doch die Mitarbeiter sahen das nicht ganz so.

Hao Zhou: Nachfolger oder nur ein neues Gesicht?

Es kursierte das Gerücht, dass Hao Zhou von Google DeepMind Lin direkt ersetzen werde. Die Realität ist komplizierter. Seine formelle Rolle und die Organisationsstruktur sind weiterhin Gegenstand von Diskussionen. Zhou kam im Januar 2026 zu Quark und wechselte anschließend zum Tongyi Lab. Er berichtet direkt an Zhou Jingren. Viele Mitarbeiter glauben, dass er den Post-Training-Bereich von Qwen leiten wird.

Zhou verfügt über einen soliden Lebenslauf: Bachelorabschluss an der Chinesischen Universität für Wissenschaft und Technik, Promotion an der University of Wisconsin-Madison, drei Jahre bei Meta AI und vier Jahre bei Google DeepMind. Er war an der Entwicklung von Gemini 3.0 beteiligt und arbeitete an Systemen mit mehrstufigem bestärkendem Lernen. Auf dem Papier sieht das hervorragend aus. Doch jemanden zu ersetzen, der das Projekt von Grund auf aufgebaut hat und dessen „geistiger Anführer“ war, ist eine andere Disziplin.

Die Bedeutung des Abgangs

Die Zahlen sprechen für sich. Das Qwen-Kernteam umfasst etwas mehr als 100 Personen. Einschließlich der übrigen Teams des Tongyi Lab liegt die Gesamtzahl der Beschäftigten im dreistelligen Bereich. Zum Vergleich: Das Seed-Team von ByteDance, das für das Training der Basismodelle zuständig ist, hat fast 2.000 Mitarbeiter. Alibaba erzielte also mit deutlich geringeren Ressourcen vergleichbare Ergebnisse – und zwar gerade dank Menschen wie Lin.

Ein Investor brachte es unverblümt auf den Punkt: „Wenn diese Gruppe tatsächlich geht, könnte sich Qwen um mindestens sechs Monate bis ein Jahr verzögern, bis das Team neu zusammengestellt und eingearbeitet ist.“ Ein leitender KI-Mitarbeiter bei ByteDance bezeichnete Lin als „ein Talent im Wert von mindestens 100 Millionen Dollar“. Darüber hinaus steht Alibaba von allen Seiten unter Druck. Die Qwen-App wurde im November 2025 eingeführt, und das Unternehmen versucht, zu ByteDance aufzuschließen, dessen Doubao sich 200 Millionen täglich aktiven Nutzern nähert. Gleichzeitig muss es bei der Entwicklung von Spitzenmodellen Schritt halten, die das Rückgrat der kommerziellen Strategie von Alibaba Cloud bilden.

Open Source

Einige Beobachter betrachten Qwens Open-Source-Ansatz als unternehmerische Wohltätigkeit. Das ist jedoch eine vereinfachte Sichtweise. Seit 2023 hat Qwen mehr als 400 Modelle kostenlos veröffentlicht – und dahinter steht eine klare Geschäftslogik.

Die offenen Modelle zogen Entwickler an, die wiederum Feedback lieferten, das die Entwicklung beschleunigte. Unternehmen und Universitäten, die die Modelle im Produktivbetrieb einsetzten, wechselten anschließend teilweise zu kostenpflichtigen Diensten von Alibaba Cloud. Der direkte finanzielle Nutzen ist schwer zu messen – vor demselben Problem steht Meta mit seinen Llama-Modellen, in die das Unternehmen Milliarden Dollar investiert hat. Der Wert für die Reputation und die Community ist jedoch unbestreitbar.

Und genau diesen Wert half Lin Junyang aufzubauen. Für die globale Entwickler-Community war er das Gesicht von Qwen. Er war derjenige, der Fragen beantwortete, der bei Modellstarts um 6 Uhr morgens online war und der das chinesische Team mit der Welt verband.

Wie geht es weiter?

Nach Informationen aus Kreisen, die mit der Situation vertraut sind, steht Alibaba weiterhin mit Lin in Kontakt, und sein endgültiger Abgang ist nicht sicher. Die Einzelheiten seines möglichen Ausscheidens waren am 4. März noch nicht abschließend vereinbart. Gleichzeitig änderte Binyuan Hui, ein weiteres Mitglied des Qwen-Teams, sein Profil auf X in „ehemals MTS @Alibaba_Qwen“ – es ist jedoch unklar, ob er das Unternehmen tatsächlich verlassen hat oder wann die Änderung erfolgte.

Alibaba steht vor einer einfachen Wahl: Entweder zeigt das Unternehmen schnell, wer Qwen künftig leitet, hält das Tempo der Modellveröffentlichungen aufrecht und beruhigt die Entwickler-Community – oder die Geschichte wird weiter an Fahrt gewinnen. In der offenen KI-Welt, in der das Vertrauen der Community von regelmäßigen Veröffentlichungen, transparenter Dokumentation und einem reaktionsschnellen Team abhängt, ist jedes Schweigen teuer.

Kann ein Unternehmen mit einem hundertköpfigen Team mit OpenAI, Google und Anthropic Schritt halten? Lin Junyang hat bewiesen, dass es möglich ist. Die Frage ist, ob es auch jemand anderem gelingt.

Quellen: eweek.com und bloomberg.com