Zatímco Spojené státy dominují v oblasti softwarové umělé inteligence, Evropa má jedinečnou příležitost zabodovat v oblasti, která jí sedí mnohem lépe – ve fyzické AI. Podle analýzy World Economic Forum by se evropské firmy měly soustředit na aplikaci umělé inteligence v průmyslu, robotice a výrobě, kde mají historickou výhodu.
Proč právě fyzická AI?
Evropa má bohatou průmyslovou tradici a silné inženýrské zázemí. Místo toho, aby se snažila kopírovat americký model softwarových startupů, měla by využít své silné stránky v oblastech jako chemický průmysl, farmaceutika, letectví a strojírenství. Richard Forrest a Michael Römer z poradenské společnosti Kearney ve svém článku zdůrazňují, že evropské firmy jsou postaveny na schopnostech, které zajišťují efektivitu, kvalitu a provozní dokonalost.
Fyzická AI znamená aplikaci umělé inteligence na dodavatelské řetězce, logistiku, provoz, stroje a robotiku. A právě tady má Evropa co nabídnout. Navíc se zaměření na fyzickou AI shoduje s evropskou regulací AI, která se primárně týká ochrany osobních údajů spotřebitelů a občanů, nikoli důvěrného firemního duševního vlastnictví.
Zatímco Spojené státy jsou plné obřích korporací a začínajících startupů, síla Evropy leží uprostřed. Evropa je domovem takzvaných "skrytých šampiónů" – středně velkých firem, které možná nedělají titulky v médiích, ale jsou lídry na svých trzích. Tyto společnosti drží patenty, formují trh a jsou ideálním případem pro využití nových vylepšení v robotice a strojírenství poháněných AI.
Konkrétně jde o automobilový průmysl v Německu, Francii, Itálii a Švédsku, průmyslové strojírenství v Německu, Rakousku a Itálii, logistiku a výrobu v Nizozemsku, Belgii, Česku a Polsku nebo zdravotnictví a farmaceutický průmysl v severských zemích, Německu, Švýcarsku a Itálii.
V ekonomikách s vysokými náklady na pracovní sílu, jako je většina evropských zemí, přináší fyzická AI nejrychlejší a nejpředvídatelnější návratnost investic.
Tři pilíře úspěchu
Aby Evropa mohla využít potenciál fyzické AI, potřebuje podle autorů tři klíčové věci: regulatorní reformu, AI expertízu a sdílení dat.
Regulatorní reforma
Regulatorní změny by urychlily vstup Evropy do éry AI. Země by mohly vytvořit společné evropské programy pro modely ztělesněné AI, podobně jako v minulosti fungovaly regionální iniciativy pro polovodiče a letectví.
Vlády by měly vyvinout harmonizované bezpečnostní standardy, aby robot certifikovaný v jedné zemi EU mohl fungovat v celém bloku. Měly by také podporovat sdílenou infrastrukturu jako výpočetní clustery, testovací prostředí pro robotiku a simulační prostředí. Lídři by měli zvážit zrychlené regulatorní cesty pro testování autonomních fyzických systémů jako drony, průmyslové roboty a humanoidy.
AI expertíza
Většina manažerů souhlasí, že tradiční optimalizace procesů a automatizace dosáhly svých limitů. Přechod na fyzickou AI vyžaduje lídry, kteří jsou připraveni myslet AI-first – tedy s umělou inteligencí na prvním místě.
Evropa potřebuje strategii dovedností a pracovní síly, která zahrnuje rozvoj techniků robotiky, AI inženýrů, specialistů na údržbu a rolí v interakci člověka s robotem.
Sdílení dat – klíč k úspěchu
Tady přichází nejdůležitější část. Fyzická AI nemůže růst bez sdílených dat z reálného světa. Žádná jednotlivá evropská firma, ať je sebevětší, nemá dostatečné pokrytí napříč prostředími, průmyslovými odvětvími a provozními podmínkami pro trénování robustních modelů.
Autoři zdůrazňují: "Stříbrná kulka není nová technologie, ale spolupráce."
Evropa má obrovskou výhodu, protože její průmysl již produkuje strukturovaná provozní data. Chybějícím článkem není dostupnost dat, ale jejich interoperabilita a sdružování.
Proč sdílet data?
Sdílení dat by urychlilo inovace napříč všemi odvětvími. Pokud by například automobilky sdílely data z dodavatelského řetězce a přímo spolupracovaly, mohly by vytvořit systém autonomního řízení, který by konkuroval Tesle.
Se sdílenými datovými prostory by firmy mohly vytvářet vysoce věrné digitální dvojčata výrobních, logistických, mobilních, energetických a zdravotnických prostředí. Mohly by vytvářet trénovací smyčky, kde se simulovaná data a reálná data neustále vzájemně zlepšují, a scénáře, které by bylo nebezpečné nebo nepraktické generovat v reálném světě.
Mnoho lídrů instinktivně hromadí data, ale jejich izolace omezuje učení a tvorbu hodnoty. Chytřejší otázka už není "Jak si kolem našich dat postavíme příkop?", ale "Jaký nový příkop můžeme postavit s daty a AI?"
Reálné příklady z praxe
Firmy již aplikují AI-first myšlení na přeměnu svých průmyslových operací. Jedna globální průmyslová společnost cílila na ambiciózní růst v příštím desetiletí, ale potřebovala silnější provoz dodavatelského řetězce. Roky fúzí a akvizic zanechaly jejich prostředí duševního vlastnictví roztříštěné a neustálé globální narušení dodavatelského řetězce ovlivňovalo jejich schopnost spolehlivě dodávat. Lídři dodavatelského řetězce nasadili model inventáře poháněný AI. Modely byly založeny na datech z plánování podnikových zdrojů (ERP), která ověřili a kalibrovali s místními manažery inventáře v závodech. Identifikovali, jak snížit úrovně zásob o 17 % napříč skladovými jednotkami a závody, což ušetřilo miliony eur.
Další příklad: přední globální výrobce automobilových komponentů potřeboval transformovat své neefektivní, chybové manuální procesy nákupu. Lídři použili AI k transformaci procesu: automatizovali a zefektivnili nákupní funkci, využívali hotovou automatizaci, AI aplikace a bodová řešení, což vedlo ke zlepšení efektivity o více než 20 % a vytvořilo bezproblémový nákupní zážitek.
Lidé formují AI, ne naopak
Zajímavé je, že evropská regulace AI chrání data spotřebitelů a občanů, nikoli firemní duševní vlastnictví. Neosobní data nespadají pod vládní regulaci, což ponechává jejich použití na obchodních lídrech. To dává evropským firmám prostor pro spolupráci bez regulatorních překážek.
Autoři článku na závěr zdůrazňují, že politici a obchodní lídři musí činit aktivní rozhodnutí, aby zajistili, že lidé se v éře AI nestanou zastaralými. Potřebujeme více debat o tom, jak používáme AI pro společenský pokrok. V Evropě by se změna poháněná AI měla zaměřit na růst pro prosperitu a sociální soudržnost, zakořeněnou v naší průmyslové síle.
Evropa má všechny předpoklady k tomu, aby v éře umělé inteligence uspěla. Stačí jen využít své silné stránky, přestat se izolovat a začít spolupracovat. Budoucnost patří těm, kteří sdílejí, učí se ze svých dat a čerpají poznatky napříč odvětvími.
