Tři čtvrtiny veškerého nového kódu v Googlu dnes generuje umělá inteligence. Schvalují ho lidé, píše ho stroj. A tohle číslo roste rychleji, než kdokoli tušil. Sundar Pichai to řekl na vlastní konferenci Cloud Next 2026 v Las Vegas. „Dnes 75 % veškerého nového kódu v Googlu generuje umělá inteligence a schvalují ho inženýři. Ještě loni na podzim to bylo 50 %."
V říjnu 2024 AI generovala zhruba čtvrtinu interního kódu Googlu. O rok a půl později z 25 % na 75 % za necelých 18 měsíců je tempo, které nemá v technologickém odvětví obdoby. A přitom se nezměnilo nic zásadního na struktuře inženýrských týmů. Lidé stále sedí u počítačů, stále rozhodují, co se nasadí a co ne. Jen to, co se před nimi zobrazí k posouzení, vzniklo jinak.
Inženýři přestávají psát a začínají řídit
Inženýři se podle přesouvají k hodnotnějším úkolům, jako je architektura systémů, návrh a řešení složitých problémů. Samotný kód za ně píše AI. Pichai to nazývá přechodem na „skutečně agentní pracovní postupy." Inženýři prý dnes řídí plně autonomní digitální pracovní týmy a spouštějí agenty, kteří za ně plní několik úkolů naráz.
Jeden konkrétní příklad, který Pichai zmínil: složitá migrace kódu, kterou by dřív tým inženýrů zvládl za určitý čas, byla s pomocí AI agentů dokončena šestkrát rychleji než před rokem s lidskou silou. Dalším příkladem je vývoj aplikace Gemini pro macOS. Tým použil interní vývojovou platformu Antigravity a přešel od nápadu k funkčnímu prototypu v jazyce Swift za pouhých několik dní.
Google jako vlastní pokusný králík
Pichai zdůraznil, že Google záměrně funguje jako tzv. „customer zero" pro vlastní produkty. Tedy: nejdřív to otestujeme na sobě, pak to nabídneme světu. Platforma, na které interně AI agenti pracují, se jmenuje Gemini Enterprise Agent Platform. Slovy Googlu jde o řídicí centrum pro agentní podnik, tedy místo, kde firmy mohou stavět, škálovat a řídit stovky AI agentů najednou.
Zajímavý detail z Business Insideru: někteří zaměstnanci Google DeepMind dostali povolení používat nástroj Claude Code od Anthropicu, přímého konkurenta. To prý uvnitř firmy vyvolalo určité napětí, ale vedení to toleruje. Produktivita je zřejmě důležitější než loajalita k vlastním nástrojům.
Výkon s AI je pak propojen přímo s hodnocením zaměstnanců. Část inženýrů má letos v Google konkrétní cíle spojené s využíváním AI, které se promítají do jejich výkonnostních hodnocení. Žádné dobrovolné „pokud chcete."
Google zdaleka není sám
Čísla z ostatních technologických firem ukazují, že jde o trend, ne výjimku. Microsoft byl ještě v dubnu 2025 na 20 až 30 % AI generovaného kódu u vybraných projektů. Šéf Microsoftu Satya Nadella tehdy prohlásil, že do pěti let bude AI generovat 95 % veškerého kódu.
Snap letos v dubnu oznámil, že pod novým operačním modelem nejméně 65 % nového kódu pochází od AI a téměř vzápětí ohlásil propouštění. Meta si loni ve čtvrtém čtvrtletí 2025 dala za cíl, aby 55 % změn kódu v některých týmech bylo „asistovaných agenty." Pro první polovinu letošního roku má pak 65 % inženýrů z jejich kreativní divize za úkol psát přes 75 % odevzdaného kódu pomocí AI. A samotný Anthropic, tvůrce Claudu, prý interně píše téměř 100 % kódu s pomocí AI.
Jinými slovy: inženýři víc čtou a méně píší. Jestli je to pokrok, nebo jen přesun práce, to záleží na úhlu pohledu. Otázka, na kterou Pichai neodpověděl: kolik procent AI generovaného kódu se musí před nasazením přepsat? To by bylo číslo, které by leccos prozradilo o skutečné zralosti těchto nástrojů.
Zdroje: aol.com, fastcompany.com a timesofindia.indiatimes.com
