Dragonfly AI: Revoluce v prediktivní vizuální analýze
V digitálním světě přehlceném vizuálními podněty se značky a marketéři potýkají s klíčovou otázkou: co skutečně upoutá pozornost spotřebitele? Odpověď na tuto výzvu nabízí Dragonfly AI, pozoruhodná technologie, která propojuje neurovědu s umělou inteligencí a přináší nový pohled na lidskou vizuální percepci. Podívejme se podrobněji na příběh, technologii a využití této inovativní platformy.
Od univerzitního výzkumu ke komerčnímu úspěchu
Dragonfly AI má své kořeny v akademickém prostředí prestižní Queen Mary University of London. Vše začalo v roce 2009, kdy profesor Peter W. McOwan vyvinul software typu "Spot the difference" (najdi rozdíly), který využíval sekvenční porovnávání snímků k identifikaci vizuálních rozdílů. Tento základní koncept se postupně vyvinul díky spolupráci s univerzitním inovačním centrem Queen Mary Innovation (QMI) a zaměřil se na biologicky inspirované vizuální zpracování. Významným krokem ve vývoji byl příchod Dr. Hamita Soyela v roce 2011, který přispěl k dalšímu technologickému posunu. Zlomový okamžik však nastal v roce 2013 během veřejné přednášky ve vědeckém muzeu Science Museum, kde si marketingový odborník všiml komerčního potenciálu tohoto neurovědeckého přístupu k vizuální analýze. Toto setkání katalyzovalo transformaci laboratorního výzkumu v to, co se později stalo platformou Dragonfly AI. Na trh byla technologie oficiálně uvedena v roce 2018, přičemž mezi první významné klienty patřila farmaceutická společnost GSK. Od té doby Dragonfly AI významně expandoval a získal financování pro další růst v oblasti marketingu, vývoje produktů a služeb zákazníkům.
Jak Dragonfly AI funguje
Základní technologie Dragonfly AI je postavena na prediktivní vizuální analýze, která kombinuje neurovědecké poznatky s umělou inteligencí. Na rozdíl od tradičních metod průzkumu, které vyžadují fyzické testování se skupinami spotřebitelů, Dragonfly AI dokáže předpovědět, jak bude lidská pozornost rozložena po vizuálním obsahu během prvních sekund sledování. Systém simuluje způsob, jakým lidský mozek zpracovává vizuální podněty, se zaměřením na tzv. "bottom-up" vzorce pozornosti - tedy co přitahuje naši pozornost na základě inherentních vlastností vizuálního pole, nikoli na základě našich předchozích znalostí či zájmů. Technologie sleduje několik klíčových aspektů:
- Fixace očí: Kde se oči zastaví a na jak dlouho.
- Sakády: Rychlé pohyby očí mezi jednotlivými body zájmu.
- Rozšíření zornic: Souvisí s emocionální odezvou na vizuální obsah.
Výsledkem je vytvoření tepelných map (heatmaps), které přesně zobrazují, které prvky pravděpodobně upoutají pozornost jako první, které budou přehlédnuty, a jak se pozornost pravděpodobně přesune v průběhu času. Tato prediktivní schopnost umožňuje značkám optimalizovat své vizuální materiály ještě před jejich uvedením na trh.
Tato technologie nachází uplatnění v různých odvětvích a oblastech:
- Testování a optimalizace kreativity
Značky využívají Dragonfly AI k testování a optimalizaci kreativních materiálů včetně obalů, reklam (digitálních, tištěných i venkovních), produktových stránek e-commerce (například na Amazonu) a obsahu sociálních médií před jejich spuštěním. Technologie poskytuje tepelné mapy a prediktivní zprávy ukazující, které prvky pravděpodobně přitáhnou pozornost jako první. - Maloobchod a in-store zkušenosti
Maloobchodníci využívají Dragonfly AI pro testování planogramů, optimalizaci rozvržení regálů a zlepšení materiálů v prodejních místech, což zajišťuje, že produkty vyniknou v přeplněném prostředí. Jeden klient například zaznamenal 24% nárůst prodeje po optimalizaci rozvržení svých produktových stránek na Amazonu. - Efektivita reklamy
Marketéři provádějí rychlé kreativní testování napříč kanály bez tradičních nákladů na panely nebo zpoždění, čímž minimalizují zbytečné výdaje na reklamu měřením dopadu před spuštěním a maximalizací podílu pozornosti (SOA). - Charitativní a neziskové kampaně
Nad rámec komerčního využití spolupracují charity s Dragonfly AI pro bono na optimalizaci kampaní pro vyšší konverze darů, což prokazuje společenský přínos této technologie.
Od svého uvedení na trh v roce 2018 prošla technologie Dragonfly AI významným vývojem:
- Zavedení vývojářských API umožnilo integraci do pracovních postupů zákazníků.
- Spuštění rozšíření pro Chrome pro analýzu webových stránek v reálném čase.
- Vytvoření platformy Studio umožňující testování variant vedle sebe.
- Vyvinutí API pro analýzu videa.
- Zavedení benchmarkingových nástrojů šitých na míru pro obrázky e-commerce.
- Implementace kontextuálních predikčních schopností ("Contexts").
- Vývoj funkcí Copilot kombinujících užitečné informace s automatizací.
Dnes Dragonfly AI využívají významné globální značky napříč spotřebním zbožím, automobilovým průmyslem (Jaguar Land Rover), maloobchodem (Harrods), farmaceutickým průmyslem (GSK), výrobci elektroniky (Mitsubishi) a mnoha dalšími. Všechny tyto společnosti hledají data pro podložení kreativních rozhodnutí na vysoce konkurenčních trzích.
Význam pro filmový a zábavní průmysl
V posledních letech našla technologie Dragonfly AI uplatnění i ve filmovém a zábavním průmyslu. Producenti a tvůrci obsahu využívají tuto platformu k lepšímu pochopení toho, jak diváci sledují vizuální obsah, což umožňuje optimalizaci filmových a televizních materiálů pro maximální dopad. Nedávné projekty jako "Once Upon a Time" využily tuto technologii k analýze upoutávek, propagačních materiálů a dokonce i scén samotných. Tato aplikace ukazuje, jak univerzální je technologie sledování pozornosti - od obalů produktů po filmové plakáty, od webových stránek po filmové scény. S rostoucí konkurencí o pozornost diváků v éře streamovacích služeb se takové nástroje stávají stále cennějšími.
Budoucnost vizuální analýzy
S rostoucím významem vizuální komunikace v digitálním věku je pravděpodobné, že technologie jako Dragonfly AI budou hrát stále důležitější roli v tom, jak značky a tvůrci obsahu optimalizují své vizuální materiály. Kombinace neurovědy, umělé inteligence a prediktivní analytiky nabízí jedinečný přístup k pochopení vizuální pozornosti, který přesahuje tradiční metody. Příběh Dragonfly AI představuje příkladnou ukázku úspěšné komercializace akademického výzkumu - přeměnu algoritmů inspirovaných neurovědeckými poznatky na praktické nástroje, které přinášejí měřitelné obchodní výsledky napříč různými odvětvími. V době, kdy je obsah stále více vizuální a konkurence o pozornost spotřebitelů nebyla nikdy intenzivnější, nabízí Dragonfly AI způsob, jak získat konkurenční výhodu prostřednictvím vědecky podloženého pochopení lidské vizuální percepce.
