Mark Zuckerberg nespí, i když se to tak možná zdá. Zatímco ostatní technologické společnosti ladí své AI strategie, Meta v březnu 2026 oznámila vznik zcela nové inženýrské organizace zaměřené na aplikovanou umělou inteligenci. Cíl? Vybudovat to, čemu interně říkají „datový motor" (data engine) schopný zrychlit vývoj a zlepšování AI modelů. A celý plán je přinejmenším zajímavý.
Detaily nového týmu
Do čela nové organizace Zuckerberg postavil Mahera Sabu, viceprezidenta divize Reality Labs, která má na starosti metaverse produkty a chytré brýle s umělou inteligencí. Saba bude přímo podřízen technickému řediteli Andrewu Bosworthovi, jednomu z nejbližších Zuckerbergových spolupracovníků.
Nová skupina bude úzce spolupracovat s Meta Superintelligence Labs, výzkumnou laboratoří, kterou Meta vytvořila loni v létě. Tu vede Alexandr Wang, bývalý šéf společnosti Scale AI. Wang se stal jednou z klíčových postav Meta AI strategie poté, co nastoupil v červnu 2025.
Saba v interním memorandu, které jako první zveřejnil Wall Street Journal, napsal jasně: „Budování skvělých modelů není jen o výzkumnících a výpočetním výkonu. Vyžaduje to reálná data, zpětnou vazbu a hodnocení." Tohle je přesně to, na co se nový tým zaměří.
Dva týmy s jasně rozdělenými úkoly
Nová organizace se skládá ze dvou samostatných skupin s odlišnými úkoly:
První tým se soustředí na tvorbu uživatelských rozhraní a interních nástrojů. Jde o infrastrukturu, bez které by celý systém nefungoval.
Druhý tým má na starosti sběr dat, plnění úkolů a hodnocení výsledků modelů. Tato data pak putují zpět k výzkumným týmům, které je využívají k dalšímu trénování AI.
Výsledkem má být nepřetržitá smyčka zpětné vazby mezi výkonem modelu a reálnými daty ze světa. Saba to popsal jednoduše: tým postaví „datový motor, který pomáhá našim modelům zlepšovat se rychleji." Zní to jako technický detail, ale ve skutečnosti jde o jeden z nejdůležitějších článků celého řetězce vývoje AI.
50 lidí na jednoho manažera
Tady přichází ta opravdu zajímavá část. Nová organizace bude fungovat s neobvykle plochou hierarchií s poměrem až 50 zaměstnanců na jednoho manažera. To je v korporátním světě doslova rarita.
Proč tak? Zuckerberg to vysvětlil na posledním výsledkovém hovoru s investory. Řekl, že Meta „povyšuje jednotlivé přispěvatele a zplošťuje týmy" a že firma už vidí projekty, které dříve vyžadovaly velké skupiny lidí, dokončené jediným talentovaným člověkem. Jinými slovy, méně šéfů, více práce.
Podobný přístup ostatně používá i Nvidia. Generální ředitel Jensen Huang má přes 30 přímých podřízených, což je v technologickém světě legendární. Meta se zjevně inspirovala.
Proč Meta přeskupuje AI síly
Celá reorganizace přichází v době, kdy závod o vývoj pokročilé umělé inteligence nabírá na obrátkách. Meta soupeří s OpenAI, Google, Anthropic a dalšími. A Zuckerberg vsadil na jasnou strategii: rozložit AI práci mezi více specializovaných týmů, aby se snížilo riziko a zvýšila rychlost. Vedle Sabova nového týmu a Wangovy výzkumné laboratoře Meta pracuje na nových generacích AI modelů, které interně nese kódová označení Avocado a Mango. Bosworth pak zastřešuje celkovou technologickou strategii.
Stojí za zmínku, že Meta Superintelligence Labs prošla nedávno i propouštěním. Wang tehdy v interním dopise napsal, že menší tým znamená méně porad a každý člen nese větší odpovědnost. Ze zhruba stočlenného týmu odešli po uvolnění akcií v listopadu jen dva výzkumníci, což naznačuje, že zbytek skupiny je stabilní a motivovaný.
Umělá inteligence Mety
Zuckerberg buduje organizační redundanci. Pokud jeden tým narazí na překážku, ostatní pokračují dál. Je to stejný přístup, jaký Meta používá u jiných velkých projektů, kde se riziko rozloží mezi více vedoucích pracovníků místo toho, aby vše záviselo na jediném člověku.
Saba v memorandu také zmínil, že Meta má otevřenou příležitost zrychlit díky nedávným pokrokům v oblasti zpětnovazebního učení (reinforcement learning) a post-tréninkových technik. Tyhle metody jsou přesně tím, kde kvalitní data a hodnocení hrají největší roli. A to je přesně to, co nový tým dodá.
Dá se říct, že Meta přestává spoléhat na to, že skvělé modely vzniknou jen díky výzkumníkům a výpočetnímu výkonu. Vsází na to, že skutečná výhoda leží v datech, zpětné vazbě a rychlosti jejich zpracování. Jestli tato sázka vyjde, ukáže čas. Ale jedno je jasné: Zuckerberg hraje tuto partii velmi vážně.
Zdroje: eweek.com a the-decoder.com
