Jak týmy v Anthropic používají Claude Code pro rychlejší a chytřejší práci

Představte si, že máte nástroj, který nejen urychluje programování, ale umožňuje i netechnickým týmům stavět složité systémy. Právě tak funguje Claude Code (kódovací nástroj Claude) v Anthropic. Tento agentický nástroj pomáhá vývojářům automatizovat úkoly, řešit složité projekty a dokonce rozpouští hranice mezi technickými a netechnickými rolemi. Zaměstnanci Anthropicu ho používají na nečekané způsoby – od tvorby reklamních variant až po stavbu telefonních stromů. Pojďme se podívat na konkrétní příklady, jak to vypadá v praxi.

Navigace a porozumění kódu

Týmy v Anthropic často používají Claude Code, aby noví zaměstnanci rychle pochopili základní složité kódové báze. Například noví datoví vědci v týmu Infrastructure nahrávají celý codebase do nástroje. Claude pak čte soubory CLAUDE.md, identifikuje relevantní části, vysvětluje závislosti datových pipeline (datových toků) a ukazuje, které upstream zdroje (zdroje nahoře v toku) napájejí dashboardy (přehledové panely). To nahrazuje tradiční nástroje pro katalogizaci dat.

Tým Product Engineering ho označuje jako "první zastávku" pro jakýkoli programovací úkol. Žádají ho, aby identifikoval soubory potřebné pro opravy chyb, nové funkce nebo analýzy, což ušetří hodiny manuálního sbírání kontextu.

Testování a revize kódu

Claude Code exceluje v automatizaci nudných úkolů, jako je psaní jednotkových testů (unit tests) a revize kódu. Tým Product Design ho využívá k tvorbě komplexních testů pro nové funkce. Automatizovali komentáře k Pull Requestům (žádostem o sloučení kódu) přes GitHub Actions, kde Claude řeší formátovací problémy a refaktoruje testovací případy.

Tým Security Engineering změnil svůj workflow (pracovní tok) z chaotického procesu na strukturovaný: žádají Claude o pseudokód, vedou ho skrz test-driven development (vývoj řízený testy) a pravidelně ho kontrolují. Výsledkem je spolehlivější kód. Dokonce převádí testy do jiných jazyků, jako Rust, pro tým Inference, který testuje funkce v neznámých prostředích.

Debugování a řešení problémů

Při produkčních incidentech je rychlost klíčová. Tým Security Engineering nahrává do Claude Code stack traces (stopy volání) a dokumentaci, aby sledoval tok řízení skrz codebase. Problémy, které dříve trvaly 10–15 minut, teď řeší třikrát rychleji.

Tým Product Engineering získal sebevědomí při opravách v neznámých codebasech – jednoduše popíšou chybu a Claude navrhne řešení. V jednom případě tým Data Infrastructure diagnostikoval selhání Kubernetes clusterů (shluků Kubernetes) pomocí screenshotů dashboardů. Claude je navedl skrz rozhraní Google Cloud, odhalil vyčerpání IP adres podů a poskytl přesné příkazy k vytvoření nového IP poolu (fondu IP adres), což ušetřilo 20 minut během výpadku.

Prototypování a vývoj funkcí

Claude Code umožňuje rychlé prototypování i bez hlubokých znalostí. Tým Product Design nahrává designy z Figma a nastavuje autonomní smyčky, kde Claude píše kód, testuje a iteruje. V jednom případě postavil Vim key bindings (klávesové zkratky Vim) s minimálním dohledem.

Datoví vědci, kteří neovládají TypeScript, staví celé React aplikace pro vizualizace výkonu RL modelů (modelů posilovaného učení). Stačí jednoduchý prompt v sandboxu (izolovaném prostředí) a nástroj vytvoří vizualizace od nuly.

Automatizace a optimalizace workflow

Tým Growth Marketing postavil workflow, který zpracovává CSV soubory s reklamami, identifikuje slabé varianty a generuje stovky nových ve vteřinách, dodržujíc limity znaků. Vyvinuli i Figma plugin, který generuje až 100 reklamních variant během půl sekundy.

Dokonce tým Legal vytvořil prototypy "phone tree" systémů (telefonních stromů), aby spojil lidi se správnými právníky v Anthropicu, což ukazuje, jak netechnické týmy budují nástroje bez vývojářů.

Claude Code tak nejen urychluje tradiční vývoj, ale otevírá dveře novým možnostem. Týmy ho berou jako myšlenkového partnera, což vede k rychlejším inovacím a sdílení znalostí napříč společností.