Jak pedagogové využívají AI Claude v každodenní praxi?

V dnešní rychle se měnící době se umělá inteligence (AI) stává nepostradatelným pomocníkem i v akademickém světě. Podle zprávy společnosti Anthropic, která analyzovala přibližně 74 000 anonymizovaných konverzací od vysokoškolských pedagogů na platformě Claude.ai během května a června 2025, se ukazuje, že učitelé AI nevyužívají jen na jednoduché úkoly, ale i na složité tvůrčí procesy. Tato zpráva, doplněná výzkumem z Northeastern University, odhaluje, jak pedagogové integrují AI do své práce, aby ušetřili čas a zlepšili kvalitu výuky.

Nejčastější způsoby využití Claude mezi pedagogy

Nejvýraznější oblastí, kde pedagogové Claude nasazují, je vývoj kurikula. Podle dat z Claude.ai tvoří tato činnost až 57 % analyzovaných konverzací. Učitelé zde žádají o pomoc při tvorbě osnov, výukových materiálů nebo dokonce fiktivních právních scénářů pro simulace. Například vytvářejí obsah pro odborné vzdělávání a školení pracovní síly, což jim umožňuje rychle přizpůsobit materiály specifickým potřebám studentů. Druhou nejčastější oblastí je akademický výzkum 13 %, kde AI slouží jako spolupracovník při vytváření nápadů nebo analýze dat. Třetí místo obsadilo hodnocení výkonu studentů se 7 %, včetně poskytování zpětné vazby na úkoly.

Z kvalitativního výzkumu na Northeastern University vyplývá, že pedagogové oceňují Claude pro automatizaci nudných úkolů, jako je získávání financí nebo jako myšlenkového partnera, který navrhuje nové způsoby vysvětlení složitých konceptů. Jeden z dotazovaných pedagogů poznamenal, že AI umožňuje vytvářet personalizované vzdělávací zážitky, které by jeden instruktor sám nezvládl. Další informace říkají, že instituce jako London School of Economics již integrují Claude do svých výukových procesů, což potvrzuje širší trend v příjmání AI v Evropě a USA.

Tvorba interaktivních nástrojů: Od konverzací k funkčním aplikacím

Jedním z nejinspirativnějších zjištění je, jak pedagogové využívají funkci Artifacts v Claude k budování vlastních interaktivních nástrojů. Místo pouhých chatů vytvářejí plnohodnotné zdroje, které lze okamžitě nasadit ve třídě. Mezi klíčové výtvory patří interaktivní vzdělávací hry, jako únikové místnosti nebo simulace pro různé předměty; nástroje pro hodnocení, včetně HTML kvízů s automatickou zpětnou vazbou a procesorů dat pro analýzu výkonu studentů; vizualizace dat pro historické časové osy nebo vědecké koncepty; a specializované pomůcky, jako hry na stechiometrii v chemii nebo modely výpočetní fyziky.

Pedagogové také generují akademické kalendáře, rozpočtové plány pro instituce nebo dokumenty jako zápisy z jednání a doporučující dopisy. Jak uvádí jeden pedagogů z Northeastern: "To, co bylo dříve časově náročné, se teď stává možným – vlastní simulace, ilustrace, interaktivní experimenty. To je mnohem zajímavější pro studenty." Anthropic také zavádí nový Learning Mode, který podporuje sokratovské otázky a hlubší porozumění konceptům, což rozšiřuje tyto tvůrčí možnosti o etický rozměr.

Augmentace versus automatizace

Analýza říká, že pedagogové upřednostňují augmentaci – tedy spolupráci s AI – před plnou automatizací. Například při výuce na univerzitě (včetně tvorby materiálů) je augmentace v 77,4 % případů, při psaní grantových návrhů v 70 % a při akademickém poradenství v 67,5 %. Naopak úkoly jako správa financí institucí (65 % automatizace) nebo vedení studentských záznamů (48,9 %) jsou častěji plně delegovány.

Tento přístup odráží potřebu kontextu a kreativity v úkolech spojených se studenty, kde AI slouží jako podpora, ne náhrada. Jeden pedagog poznamenal: "Je to konverzace s modelem, která je cenná, ne jen první odpověď. To učím i studenty – používejte ho jako myšlenkového partnera, ne náhradu myšlení." Nicméně hodnocení zůstává kontroverzní: Ačkoli 48,9 % konverzací o hodnocení bylo automatizovaných, pedagogové z průzkumu ho označili za nejméně efektivní oblast. Etické obavy zahrnují přesnost a morální povinnost věnovat studentům osobní čas – studenti neplatí za AI, ale za lektora.

Anthropic na tyto výzvy reaguje vytvořením Higher Education Advisory Board, který radí ohledně zodpovědného použití Claude, a společně s pedagogy vyvíjí kurzy AI Fluency pro budování etických dovedností u učitelů i studentů.

Budoucnost výuky s AI

AI nutí pedagogy přehodnotit, co a jak učí. Například v programování se místo ladění kódu soustředí na koncepty aplikací v byznysu. Hodnocení se mění – někteří pedagogové opouštějí tradiční eseje ve prospěch úkolů, které AI nedokáže snadno zvládnout, jako komplexní reálné problémy. Jeden pedagog z Northeastern sdílel: "Nikdy už nezadám tradiční výzkumnou práci. Místo toho navrhnu úkol, kde Claude a podobné nástroje nejsou užitečné – a to je kompliment."

Přesto existují limity: Analýza zachytila jen konverzace s vysokoškolskými e-maily, což vylučuje základní a střední školy, a zaměřuje se na rané adoptéry. Sezónní variace nebo použití jiných platforem nejsou zahrnuty. Budoucnost slibuje dialog o politice a výzkumu, aby AI posílila vzdělávání, ne oslabila ho. Anthropic podporuje toto prostřednictvím iniciativ jako AI Fluency kurzy, které pomáhají budovat dovednosti pro zodpovědné použití.