AstraZeneca se odlišuje od ostatních velkých farmaceutických firem tím, že používá umělou inteligenci (AI) nejen v laboratořích, ale přímo v národních zdravotních systémech. Zatímco konkurenti se soustředí na vnitřní procesy vývoje léků, AstraZeneca nasadila AI do praxe, kde prohlíží stovky tisíc pacientů. To přináší okamžité výsledky v oblasti veřejného zdraví.
Výsledky z klinické studie CREATE, kterou AstraZeneca představila na Evropském kongresu o rakovině plic v březnu 2025, ukazují pozitivní prediktivní hodnotu 54,1 % pro nástroj na analýzu rentgenových snímků hrudníku. Tento nástroj překonal předem stanovený limit úspěšnosti 20 %. V Thajsku od roku 2022 prohlédlo AI přes 660 000 lidí a odhalil podezřelé plicní léze u 8 % z nich. Thajská Národní kancelář pro zdravotní bezpečnost nyní rozšiřuje tento systém do 887 nemocnic s rozpočtem přes 415 milionů bahtů (přibližně 274 milionů Kč).
Toto není jen testovací program, ale plnohodnotné nasazení AI v národním měřítku, které pomáhá odhalovat nemoci dříve.
Rozdíly v přístupech farmaceutických firem k AI
Pfizer zrychlil vývoj léků díky svému centru pro strojové učení, kde identifikace molekul trvá asi 30 dní. Firma použila AI při vývoji léku Paxlovid, kde analýza dat pacientů proběhla o 50 % rychleji než tradičními metodami. Pfizer nyní aplikuje AI ve více než polovině svých klinických testů.
Novartis spolupracuje s Isomorphic Labs, kterou založil Demis Hassabis, držitel Nobelovy ceny, a s Microsoftem na objevování léků pomocí AI. Jejich systém inteligentních rozhodnutí využívá počítačová dvojčata k simulaci procesů klinických testů, což umožňuje rychlejší nábor pacientů na vybraných místech.
Roche uplatňuje strategii "laboratoř ve smyčce", kde AI modely spolupracují s laboratorními experimenty. Po akvizicích Foundation Medicine a Flatiron Health vytvořila Roche největší databázi klinických genomických profilů – přes 800 000 profilů napříč více než 150 typy nádorů. Cílem je dosáhnout 50% zlepšení v řízení bezpečnosti do roku 2026.
Výhody AstraZenecy v klinických operacích
AstraZeneca provozuje přes 240 globálních testů ve svém vývojovém portfoliu a integrová AI do všech fází. Jejich "inteligentní protokolový nástroj", vyvinutý s lékařskými autory, zkrátil dobu tvorby dokumentů v některých případech až o 85 %. Firma používá AI k detekci 3D poloh na CT snímcích, což snižuje čas, který radiologové věnují ručnímu označování.
AstraZeneca zavádí virtuální kontrolní skupiny v klinických testech, kde elektronické zdravotní záznamy a data z minulých testů simulují placebo skupiny. To snižuje počet pacientů, kteří dostávají neaktivní léčbu, a mění základní design testů.
Program screeningu rakoviny plic v Thajsku využívá nástroj qXR-LNMS od Qure.ai. V prosinci 2025 se rozšiřuje na screeningu 5 000 průmyslových dělníků ve čtyřech thajských provinciích a nyní zahrnuje i detekci srdečního selhání.
Zrychlení vývoje léků díky AI
Tradiční vývoj léků trvá 10–15 let s 90% mírou selhání. Léky objevené s AI dosahují 80–90 % úspěšnosti v první fázi, což je dvojnásobek oproti 40–65 % u běžných současných metod. V současnosti je ve vývoji přes 3 000 léků s podporou AI, s očekáváním více než 200 schválení do roku 2030.
Pfizer přechází od identifikace molekul k testům v šestitýdenních cyklech. Novartis analyzuje 460 000 klinických testů během minut místo měsíců. AstraZeneca však přináší okamžitý dopad na pacienty tím, že odhaluje rakovinu v populacích s nedostatečnou péčí, často ještě před příznaky.
Otázka hodnoty AI
Světové ekonomické fórum odhaduje, že AI může generovat 350–410 miliard USD ročně pro farmaceutický průmysl do roku 2030 (přibližně 8–9,4 bilionu Kč). Otázka zní, zda je výhodnější rychlejší objevování léků nebo efektivnější klinické operace.
Pfizer sází na počítačový design léků, Novartis na výběr míst testů pomocí AI. Roche buduje proprietární datovou bariéru díky integraci farmaceutického a diagnostického modelu.
AstraZeneca integruje AI do všech operací – od generování protokolů přes nábor pacientů až po podání na regulátory – což snižuje dobu uvedení na trh a sbírá důkazy z reálného světa.
Firma spolupracuje s partnery jako Qure.ai a Perceptra, regulátory a národními systémy, aby nasadila AI tam, kde chybí infrastruktura.
AstraZeneca cílí na rok 2030 s 20 novými léky a příjmy okolo 80 miliard USD (přibližně 1,8 bilionu Kč). Její přístup k AI v klinických testech dokazuje hodnotu v nejpřísněji regulované fázi vývoje léků. Zatímco konkurenti hledají nové molekuly, AstraZeneca přetváří samotný způsob provádění testů. Vítězství může patřit těm, kdo nasadí AI tam, kde zlepšuje výsledky pacientů – v masovém měřítku, pod dohledem regulátorů a v reálných zdravotních systémech. V této soutěži AstraZeneca momentálně vede.
Zdroj: artificialintelligence-news.com
