Co se stane, když pár firem ovládne všechny znalosti světa? Přesně na tohle upozorňuje šéf Microsoftu Satya Nadella. V článku, který zveřejnil na síti X, popsal budoucnost, ve které hrstka poskytovatelů umělé inteligence shrábne většinu hodnoty, zatímco celé obory ztratí kontrolu nad vlastním věděním. A to se mu nelíbí.
„Poslední věc, kterou bychom si kdokoli z nás přál, je svět, kde každá firma v každém odvětví předává svou hodnotu několika modelům, které pohltí všechno, na co narazí," napsal Nadella. „Neexistuje žádné společenské svolení k budoucnosti řízené umělou inteligencí, která vykuchá celá odvětví."
Nadella sáhl po srovnání, které mnozí pamatují. Připomněl první vlnu globalizace, kdy se celé průmyslové oblasti vyprázdnily kvůli přesouvání výroby do levnějších zemí. „Přemýšlejte o tom, co se stalo v první fázi globalizace, kde byly celé průmyslové ekonomiky vykuchány přesouváním výroby," popsal. „Čísla HDP vypadala dobře, ale to vysídlení bylo skutečné a jeho následky pociťujeme dodnes."
A právě tady přichází jeho varování. Nechce, abychom stejnou chybu zopakovali s umělou inteligencí. Tedy aby pár systémů posbíralo veškeré ekonomické zisky, zatímco zbytek oborů zjistí, že jejich znalosti někdo zlevnil na nulu přímojim pod rukama.
Tahle změna je jiná než všechny předchozí
Proč by nás to mělo zajímat víc než předchozí technologické zlomy? Nadella tvrdí, že současná změna se zásadně liší od všeho předchozího. „V minulosti jsme používali digitální systémy k posílení lidských schopností. Tohle je poprvé, co dokážeme vytvořit skutečnou poznávací smyčku mezi lidmi a digitálními systémy," uvedl. „Je to k zbláznění, protože to mění i to, jak vůbec přemýšlíme o práci uvnitř firmy."
Jde mu o jádro věci. Nehrozí podle něj ztráta nějakého nástroje nebo programu. V sázce je to, jak se organizace dál učí, jak budují své know-how, jak se odlišují a jak vůbec přežijí ve světě, kde modely umělé inteligence nepřetržitě nasávají expertizu lidí i firem a mění ji v běžné zboží.
Místo jednoho modelu raději celé prostředí
Nadella proto navrhuje spíš změnu priorit než brzdění vývoje. „Podle mě musí být naší prioritou vybudovat hraniční prostředí, ne jen hraniční model, aby hodnota proudila široce napříč každou firmou, každým odvětvím a každou zemí," prohlásil. „Takové, kde si každá organizace může vlastnit učební smyčku, která kóduje její institucionální znalosti a zhodnocuje její lidský i tokenový kapitál."
Firmy by si podle něj měly podržet kontrolu nad svými učebními systémy i nad vlastní expertizou, a zároveň těžit z inovací, které umělá inteligence přináší. Úkol nebo práci klidně přenechte strojům, říká Nadella, ale své učení nikdy. Sází na přístup, kdy si podniky postaví samostatně fungující systémy, které se časem zlepšují, ale firma si přitom drží otěže nad svým duševním vlastnictvím.
A pozor na jednu věc, kterou rád zdůrazňuje. Lidský kapitál podle něj s růstem té strojové části neztrácí na ceně. Naopak. „Lidský kapitál se nestává méně cenným, jak roste tokenový kapitál. Stává se jen cennějším!" napsal Nadella, který kdysi studoval elektrotechniku na Manipalu. „Věřím, že lidská vůle bude motorem růstu tokenového kapitálu. Lidé budou stanovovat ambiciózní cíle, spojovat souvislosti napříč obory, budovat vztahy a rozpoznávat vzorce, na kterých nejvíc záleží. Bez lidského směřování máte jen výpočetní výkon, který se točí v kruzích."
Kdo má tedy podle něj zpomalit?
Nadella sice nikoho nejmenoval přímo, ale směr jeho slov byl jasný. V rozhovoru pro Wall Street Journal si vzal na mušku firmy jako OpenAI a Anthropic, které se podle něj snaží ovládnout celou tuhle oblast a kvůli neomezenému rozpínání volají po obrovských zdrojích. „Nemůžete říct: hele, všechna kancelářská místa zmizela a tohle může být i zbraň, a my použijeme veškerou energii na stavbu datových center," řekl Nadella listu. Veřejnost podle něj nebude tolerovat stav, kdy pár modelů a firem „dělá veškeré učení za celý svět".
Microsoft zvažuje, že by hostoval verzi levného čínského modelu DeepSeek, aby stlačil ceny za používání umělé inteligence dolů. Anthropic i OpenAI přitom DeepSeek obviňují, že jejich špičkové modely okopíroval nebo rovnou ukradl. Microsoft už zároveň spustil sadu levných modelů pro zákazníky, kteří se snaží ubránit rostoucím účtům za umělou inteligenci. OpenAI a Anthropic mezitím svádějí vyrovnaný souboj o prvenství a hrozí jim dlouhá cenová válka.
Nadella není jediný, kdo má podobné obavy
Podobné obavy zaznívají i z dalších stran. Šéf Snowflme Sridhar Ramaswamy v únorovém podcastu varoval, že největším softwarovým firmám hrozí, že z nich zbude jen pouhý zdroj dat. „Velcí tvůrci modelů chtějí vytvořit svět, ve kterém jsou všechna data všech podniků snadno dostupná jim," řekl Ramaswamy. „Všechno ostatní, celý svět, je jen hloupá datová roura, která se vlévá do toho velkého mozku." Snowflake podle něj musí fungovat se „strachem", že lidé přestanou používat jeho nástroje a budou chtít jednoho univerzálního pomocníka, který má data od všech.
Do podobné struny udeřil i šéf Boxu Aaron Levie. V lednovém příspěvku na LinkedInu napsal, že modely umělé inteligence zvládnou náročnou duševní práci skoro v každé profesi, od práva přes strategii až po vědecký výzkum. „Otázka, se kterou se budeme muset poprat, zní: ve světě, kde má každý přístup ke stejné expertní inteligenci, jak se firma odliší?"
Obavy z přílišné moci hrstky modelů zmínil i kanadský premiér Mark Carney, zakladatel Zoho Sridhar Vembu nebo spoluzakladatel Infosysu Mohandas Pai. To všechno na pozadí situace, kdy americká vláda donutila Anthropic stáhnout dva z jeho nejschopnějších modelů, Mythos 5 a Fable 5.
Dopady jsou už cítit v Indii
Zvlášť silně Nadellova slova rezonují v Indii. Tamní technologický průmysl prochází přestavbou kvůli umělé inteligenci a zároveň se snaží vybudovat vlastní schopnosti v tomhle oboru.
Stejně jako jinde ve světě i Indie zažila v posledních měsících vlnu propouštění. V dubnu 2026 prý Oracle v Indii propustil kolem 12 tisíc lidí v rámci obratu směrem k umělé inteligenci. Ani domácí giganti nezůstávají stranou. Tata Consultancy Services snížila počet zaměstnanců o více než 12 tisíc míst za finanční rok 2026, čímž se odklonila od tradičního modelu masivního náboru, který obor po desetiletí charakterizoval.
Firmy jako Cognizant, Freshworks nebo SuperOps teď přestavují svůj provoz kolem menších a štíhlejších týmů. Ve špičkovém vývoji umělé inteligence zůstává Indie malá, pouští se do něj jen pár startupů. Jedním z nich je Sarvam AI, který letos vydal modely s otevřeným zdrojovým kódem a jede na dvojí koleji. Staví vlastní původní modely od základu a zároveň vrství hybridní modely na otevřené architektuře firem jako francouzský Mistral AI nebo americká Meta.
Zdroje: businessinsider.com, finance.yahoo.com a ndtv.com
