Proč AI startupy tlačí na 80hodinové týdny? Přepracování v Silicon Valley
V poslední době se v oblasti umělé inteligence (AI) objevuje znepokojivý trend: mnoho startupů zavádí extrémně dlouhé pracovní hodiny, které připomínají zakázaný čínský model "996" – od 9 hodin ráno do 9 večer, šest dní v týdnu. Tento přístup, který v Evropě a USA dlouho platil za nepřijatelný kvůli riziku vyhoření a zdravotním problémům, se teď stává normou v boji o dosažení umělé obecné inteligence (AGI). Podle informací z odborných blogů a průzkumů se tento jev šíří rychle, protože zakladatelé věří, že jen tak mohou předběhnout konkurenci. Například v jednom příspěvku se mluví o tom, jak firmy otevřeně inzerují dlouhé hodiny v nabídkách práce, aby přilákaly jen ty nejtvrdší kandidáty.
Příklady extrémních kultur v praxi
Mezi nejviditelnější příklady patří startup Cognition, kde očekávají od zaměstnanců více než 80 hodin týdně. Generální ředitel Scott Wu to otevřeně přiznal v příspěvku, kde řekl, že tým často pracuje přes víkendy a do pozdních nočních hodin, a někteří dokonce bydlí přímo v kanceláři. Podle jeho slov je tato "extrémní výkonnostní kultura" součástí náboru, aby nikdo nebyl překvapen. Podobně se chová Lovable, kde v popisech práce zdůrazňují dlouhé hodiny a vysoké tempo kvůli blížícím se termínům AGI.
Další firmy následují. V Replitu generální ředitel Amjad Masad sdílel fotky týmu, který dře v kanceláři o půlnoci, aby stihl velké spuštění. Inženýr Zeeshan Pate z xAI popsal, jak tým "dře v kanceláři dnem i nocí". V CodeRabbitu tým stále ladil produkty ve 2:30 ráno v sanfranciské centrále. Startup Icon, který se zabývá tvorbou reklam, jde ještě dál – zakladatel a generální ředitel tvrdí, že najímají jen "top 0,01 % inženýrů bez života" a očekávají práci sedm dní v týdnu. Dokonce i v Googleově AI jednotce spoluzakladatel Sergey Brin řekl zaměstnancům, že "60 hodin týdně je ideální bod produktivity".

Důvody za tímto tlakem
Tento trend pohání především honba za AGI, kterou mnozí vidí jako bod, kdy se trh uzavře a vítěz bere vše. Zakladatelé věří, že AGI přijde během měsíců, a proto tlačí na maximum, aby jejich firma byla první. Například v případě Windsurfu, který byl po deseti měsících koupen Googlem, zaměstnanci pravděpodobně získali miliony v kompenzacích za krátkou, ale intenzivní práci. Další motivací je slib obrovského bohatství – pro mnohé je lákavé pracovat 80 hodin týdně pár let, pokud to znamená deset milionů dolarů na konci.
Z internetových zdrojů vyplývá, že tento tlak zesiluje i obrovské investice do AI, které přesáhly 100 miliard dolarů v první polovině roku 2025. Konkurence je tak divoká, že firmy jako Magic.dev riskují ztrátu náskoku, pokud nespustí produkty rychle – například jejich model se 100 miliony tokenů kontextu byl překonán Googlem a Claudem, kteří teď podporují až 2 miliony tokenů.
Rizika a dlouhodobé dopady
Přestože tyto hodiny slibují rychlý úspěch, často vedou k opaku. Dlouhé směny způsobují vyhoření, vyšší nemocnost a odchod zaměstnanců. Firmy tak vylučují talenty s rodinami nebo koníčky, což zužuje výběr. Například Cognition se chlubí svou kulturou, ale jejich nástroj Devin byl v průzkumech jedním z nejméně zmiňovaných AI produktů. Icon, přes sedmidenní týdny, se teď přeorientovává na obyčejnou reklamní agenturu za 1000 dolarů měsíčně, což není ten miliardový byznys.
Další informace z webů ukazují, že tento trend vyvolává debaty o etice a zdraví – mnozí varují před dlouhodobými problémy, jako je pokles produktivity a osobní krize. Přesto se zdá, že v AI sektorech se extrémní hodiny stávají standardem, poháněné strachem z promeškání příležitosti.
Závěrečné myšlenky
Tento trend není úplně nový – starší inženýři vzpomínají na podobné maratóny v 70. letech s prvními počítači, kdy se pracovalo celé noci s pivem v chladicím systému. Dnes je to o vzrušení z AI, ale otázka zní: jak dlouho to vydrží? Pokud hledáte práci v AI, počítejte s tlakem na dlouhé hodiny, ale zvažte, jestli to stojí za rizika. V konečném důsledku se tech svět může vrátit k normálu, až se AI stane běžnou součástí každé firmy.
Zdroj: blog.pragmaticengineer.com
