Organizace spojených národů ve čtvrtek spustila novou platformu. Chce na ní postupně soustředit statistiky ze všech svých agentur a připravit je tak, aby s nimi uměly pracovat i programy poháněné umělou inteligencí. Jmenuje se UN System Data Commons a nahrazuje starší portál UNData, kde uživatelé museli data vyhledávat proklikáváním v klasické databázi. Nová verze funguje jinak. Zeptáte se běžnou větou, například jak se za posledních deset let změnil počet lidí s přístupem k elektřině, a odpověď dostanete i s grafem.
Důvod ke změnám
Impulsem byl test, který provedl UNICEF. Jeho hlavní statistik João Pedro Azevedo popsal novinářům, jak nechali šest velkých jazykových modelů odpovídat na otázky o světových rozvojových ukazatelích. Vzniklo přes 133 tisíc odpovědí a průměrná úspěšnost dosáhla zhruba jedné pětiny. Testovaly se modely od společností OpenAI, Anthropic i Google.
Ještě zajímavější je, jak přesně modely selhávaly. Asi tři z pěti odpovědí vůbec neobsahovaly použitelné číslo, protože se stroj raději vyhnul přímé odpovědi obecnou formulací. Když výzkumníci položili stejné otázky stejným verzím modelů znovu o dva dny později, jen v polovině případů vyšlo stejné číslo jako předtím.
Mezitím lidé na data OSN přes chatboty míří čím dál častěji. Datový web UNICEFu má přes šest milionů návštěv měsíčně a návštěvnost z odkazů v odpovědích ChatGPT letos meziročně vyskočila o dvě třetiny. Podle odhadů agentury přichází zhruba každý desátý návštěvník právě od nějakého AI asistenta.
Proč si vybrali Google
Google provozuje projekt Data Commons od roku 2018. Jedná se o otevřenou platformu, která spojuje veřejné datové sady z různých zdrojů do jednotné podoby, takže se dají porovnávat mezi sebou. OSN s Googlem navíc nezačínala od nuly, protože spolupráce běží od roku 2023, kdy vznikla menší verze zaměřená na cíle udržitelného rozvoje.
Dalším důvodem je, že Google loni přidal do Data Commons podporu protokolu MCP, což je dohodnutý způsob, jak se programy s umělou inteligencí připojují přímo k externím zdrojům dat. Bez něj si model odpověď skládá z toho, co si pamatuje z trénování. S ním si vyhledá konkrétní číslo v konkrétní tabulce a ví, odkud ho vzal. Platforma OSN si u každého údaje udržuje stopu ke zdroji, takže se dá zpětně dohledat, na čem AI svou odpověď postavila.
Data přitom neleží u Googlu. Systém běží na instanci spravované OSN a cílem je, aby si ho organizace časem provozovala a sama rozšiřovala. Prem Ramaswamy, který Data Commons v Googlu vede, mluví o přístupu ve stylu vyškol školitele, kdy se tým OSN učí platformu obsluhovat sám.
Co s tím půjde dělat
Kromě vyhledávání jednotlivých čísel Google ukázal, jak umí AI napojená přes MCP poskládat několik ukazatelů dohromady a rovnou z nich vytvořit přehledový panel, grafy nebo psaný rozbor. V jedné ukázce dostal systém za úkol zjistit dopad amerického programu pomoci v boji s AIDS v Africe. Našel si statistiky o nových nákazách, úmrtnosti a naději na dožití a vyrobil z nich infografiku. Analytik by stejnou práci dělal ručně několik dní, protože by musel stahovat a sjednocovat data z několika různých agentur.
Zdroj: techcrunch.com
