Nvidia pumpuje 800 milionů $ do Reflection AI: Rival čínského Deepseeku

Nvidia pumpuje 800 milionů $ do Reflection AI: Rival čínského Deepseeku

Ondřej Barták
Ondřej Barták
podnikatel a programátor
13. 10. 2025
2 minut čtení · 3 zhlédnutí
Nvidia pumpuje 800 milionů $ do Reflection AI: Rival čínského Deepseeku

Reflection AI, startup sídlící v New Yorku, právě oznámil, že získal 2 miliardy dolarů v rizikovém kapitálu při ohodnocení firmy na 8 miliard dolarů (asi 186,8 miliard korun), což zahrnuje i tuto investici. Tato částka představuje dramatický nárůst oproti předchozímu ohodnocení firmy na 545 milionů dolarů (kolem 12,7 miliardy korun) z letošního března. První zprávy o jednáních přinesl server The Information. Mezi investory patří Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital a 1789 Capital, který je spojený s Donaldem Trumpem Jr. Největší podíl, asi 800 milionů dolarů (přibližně 18,7 miliardy korun), vložila společnost Nvidia.

Tento obrovský příliv peněz umožní firmě rozvíjet nové technologie. Zakladatelé Misha Laskin a Ioannis Antonoglou chtějí vybudovat Reflection AI jako amerického dodavatele otevřených zdrojových modelů umělé inteligence (AI), což je činnost náročná na kapitál. Peníze půjdou především na vývoj a rozšíření týmu, který čítá kolem 60 výzkumníků a inženýrů.

Čím se Reflection AI zabývá

Firma se soustředí na tvorbu otevřených zdrojových modelů na hranici možností, zejména pro autonomní agenty schopné programovat. Tyto modely mají sloužit k automatickému generování, ladění a optimalizaci kódu, což jde dál než jen doplňování kódu. Reflection AI plánuje v příštím roce uvolnit model trénovaný na desítkách bilionů tokenů, což jsou jednotky dat používané při učení. Jejich přístup zahrnuje učení posilováním, kde se systémy zdokonalují na základě zkušeností z dlouhodobého plánování.

Zakladatelé přinášejí zkušenosti z předních laboratoří. Misha Laskin vedl modelování odměn v projektu Gemini a založil dříve firmu Claire AI zaměřenou na předpovídání poptávky po produktech. Ioannis Antonoglou strávil přes deset let v DeepMind, kde navrhl architekturu AlphaGo, systému, který jako první porazil mistra ve hře Go. Tento background jim pomáhá budovat tým s vysokou koncentrací expertů na učení posilováním.

Čím se liší od konkurence

Reflection AI se chce odlišit tím, že uvolňuje váhy modelů pro veřejné použití, zatímco si nechává proprietární trénovací postupy a datové sady. To je podobné přístupu firem jako Meta s modelem Llama, ale firma se zaměřuje na velké podniky a státní systémy, kde nabízí vlastnictví, kontrolu infrastruktury a přizpůsobení. Na rozdíl od uzavřených laboratoří jako OpenAI nebo Anthropic, které drží technologie pod zámkem, Reflection AI podporuje volný přístup pro výzkumníky a placené, upravené verze pro firmy a vlády.

Ve srovnání s čínskou laboratoří Deepseek, kterou přímo označují za rivala, se Reflection AI profiluje jako západní alternativa s důrazem na autonomní vývoj softwaru. Jejich agenti mají zvládat celý cyklus tvorby kódu, nejen jednoduché úkoly, a cílí na urychlení cesty k superinteligentním systémům. Tento přístup přitahuje investory, kteří vidí potenciál v otevřenosti kombinované s komerčními aplikacemi pro národní bezpečnost a podnikové potřeby.

S novými prostředky plánuje Reflection AI rozšířit svou nabídku na modely, které umožní autonomní software engineering. Firma se snaží stát americkým lídrem v otevřených AI modelech, což zahrnuje podporu pro výzkum i komerční nasazení.

Reklama

S tvorbou obsahu pomáhá UpTier.

SEO a GEO na autopilota. Multiagentní systémy UpTier píší a optimalizují obsah pro vyhledávače i AI odpovědi.

Objevte UpTier ↗

Kategorie:AI
Líbil se vám tento článek?
Objevte další zajímavé příspěvky na blogu
Zpět na blog

Související články

CoreWeave spouští Forge pro trénování a průběžné zlepšování AI agentůCoreWeave spouští Forge pro trénování a průběžné zlepšování AI agentů
Forge propojuje trénování, vyhodnocování a zlepšování modelů s poznatky z jejich provozu. Nabízí dotrénování bez vlastního clusteru, analýzu experimentů a izolovaná prostředí pro agenty.
2 min čtení
2. 10. 2026
Gemini 4 Argon má podle Googlu generovat až milion výstupních tokenůGemini 4 Argon má podle Googlu generovat až milion výstupních tokenů
Google představil Gemini 4 Argon s delšími sekvencemi uvažování. Podle Vals model vede v indexu profesních úloh a při srovnatelné práci spotřebuje méně tokenů než Claude Sonnet 5.5. Přístup zatím začíná u partnerů v kyberbezpečnosti.
3 min čtení
2. 10. 2026
ChatGPT přidává virtuální zkoušení oblečení a ukládání produktůChatGPT přidává virtuální zkoušení oblečení a ukládání produktů
OpenAI celosvětově spouští virtuální zkoušení oblečení a doplňků v ChatGPT. Funkce Favorites umožní ukládat vybrané produkty a později se k nim vracet.
1 min čtení
2. 10. 2026
Přihlaste se k odběru našeho newsletteru
Zůstaňte informováni o nejnovějších příspěvcích, exkluzivních nabídkách, a aktualizacích.
CodedTrip

Provozovatel: CodedTrip LLC, USA.

YouTube
TikTok