Blog /
AI /
Nvidia pohlcuje Enfabricu: Obří investice do AI technologie

Nvidia pohlcuje Enfabricu: Obří investice do AI technologie

Ondřej Barták
Ondřej Barták
podnikatel a programátor
23. 9. 2025
3 minut čtení
Nvidia pohlcuje Enfabricu: Obří investice do AI technologie

Nvidia pohlcuje Enfabricu: Obří investice do AI technologie

Nvidia, gigant v oblasti grafických procesorů, právě uzavřela dohodu, ve které utratila přes 900 milionů dolarů (přibližně 20,7 miliard korun) na najmutí generálního ředitele Enfabrica Rochan Sankar a dalších zaměstnanců této startupové firmy zabývající se umělou inteligencí. Tato transakce zahrnuje hotovost i akcie a uzavřena byla minulý týden. Rochan Sankar se tak připojil k Nvidii, což potvrzují zdroje blízké dohodě. Tento tah připomíná podobné akvizice talentů, které provedly firmy jako Meta nebo Google, kde jde spíš o lidi a technologii než o celou firmu.

Enfabrica, založená v roce 2019, se specializuje na vývoj technologie, která dokáže propojit více než 100 tisíc grafických procesorů (GPU) do jednoho funkčního celku. Jejich řešení pomáhá Nvidii nabízet integrované systémy kolem vlastních čipů, takže velké clustery GPU fungují jako jediný počítač. Firma tvrdí, že jejich hardware řeší problémy v datových centrech pro umělou inteligenci, kde se zpracovávají obrovská data. Nvidia do Enfabrica investovala už v roce 2023 jako součást kola financování ve výši 125 milionů dolarů (asi 2,875 miliard korun), které vedla společnost Atreides Management. Tehdy Enfabrica neodhalila svou valuaci, ale zmínila, že narostla pětinásobně oproti předchozímu kolu.

Rochan Sankar

Co dělá Enfabrica a proč je důležitá pro AI?

Enfabrica se zaměřuje na hardware a software pro příští generaci výpočetní techniky, zejména pro umělou inteligenci a datová centra. Jejich klíčový produkt je switch nazvaný Accelerated Compute Fabric (akcelerovaná výpočetní tkanina), který umožňuje efektivní propojení velkých skupin GPU a akcelerátorů pro strojové učení. Tato technologie spojuje funkce jako PCIe, CXL, RDMA-NIC a Ethernet, čímž překlenuje servery a sítě v hyperskalových datových centrech. Firma má sídlo v Mountain View v Kalifornii, zaměstnává kolem 77 lidí a generuje roční příjmy okolo 20,9 milionů dolarů (480 milionů kč).

Konkrétně Enfabrica vyvíjí čipy, které umožňují škálování až na 100 tisíc GPU v clusterech, což je ideální pro trénink velkých jazykových modelů, jako je ten z OpenAI. Nvidia vidí v této technologii způsob, jak posílit své postavení v AI boomu, který odstartovalo spuštění ChatGPT koncem roku 2022. Jejich GPU se prodávají v obrovských clusterech pro cloudové poskytovatele, kteří nabízejí AI služby klientům. Enfabrica koncem loňského roku získala dalších 115 milionů dolarů (2,645 miliard kč) od investorů včetně Spark Capital, Arm, Samsung a Cisco, což posunulo její valuaci na zhruba 600 milionů dolarů (13,8 miliard kč) podle PitchBook.

Grafické servry Nvidie

Detaily dohody a srovnání s jinými akvizicemi

Tato dohoda Nvidie není klasická akvizice celé firmy, ale spíš "acquihire" – nákup talentů a licence na technologii. Nvidia platí hotovostí i akciemi, což umožňuje rychle integrovat klíčové lidi bez regulačních překážek. Podobně postupovala Meta, která v červnu utratila 14,3 miliardy dolarů (329 miliard kč) na zakladatele Scale AI Alexandr Wang a další, a získala 49procentní podíl. Google v červenci uzavřel dohodu za 2,4 miliardy dolarů (55,2 miliard kč) na CEO Windsurf Varun Mohan a jeho tým, včetně licenčních poplatků.

Nvidia není známá velkými akvizicemi, ale tato se řadí mezi její největší. Například v roce 2019 koupila izraelskou firmu Mellanox za 6,9 miliardy dolarů (158,7 miliard kč), což posílilo její síťovou technologii pro současné produkty jako Blackwell. Pokus o koupi Arm selhal v roce 2022 kvůli regulacím. Letos Nvidia uzavřela nákup Run:ai za 700 milionů dolarů (16,1 miliard kč) pro optimalizaci AI infrastruktury. Navíc tento týden oznámila 5miliardovou investici (115 miliard kč) do Intelu a spolupráci na AI procesorech, plus skoro 700 milionů dolarů (16,1 miliard kč) do britského startupu Nscale pro datová centra.

Proč Nvidia sází na takové tahy?

Nvidia těží z AI boomu, kde její GPU pohání trénink modelů v datových centrech, jako je to čtyřmiliardové (92 miliard kč) v Wisconsinu, které ve čtvrtek oznámila Microsoft. Starší čipy jako A100 byly samostatné, ale nové produkty přicházejí v rackech (stojanech) s 72 GPU, které pracují společně. Enfabrica pomáhá toto rozšířit na masivní škálu, což dává Nvidii výhodu v soutěži s firmami jako Microsoft, Amazon nebo Google, které také loví AI talenty. Tento deal podtrhuje, jak Nvidia posiluje svou pozici v ekosystému umělé inteligence prostřednictvím chytrých investic a nákupů.

Kategorie: AI
Líbil se vám tento článek?
Objevte další zajímavé příspěvky na blogu
Zpět na blog
Editee Dashboard

Tvořte 10x rychleji na pár kliknutí s editee AI

Umělá inteligence za vás vytvoří kvalitní textový a vizuální obsah pro vaše sociální sítě, blog, reklamy, web a spoustu dalšího během pár sekund!

Související příspěvky

Muskova SpaceX plánuje měsíční továrnu na výrobu satelitů s AI Muskova SpaceX plánuje měsíční továrnu na výrobu satelitů s AI
Elon Musk představil na interním setkání společnosti xAI ambiciózní plány na výstavbu měsíční základny, která by sloužila k výrobě a vypouštění sateli...
5 min čtení
13. 2. 2026
Auditor Mety zvedl varovný prst před dalším financováním datových center Auditor Mety zvedl varovný prst před dalším financováním datových center
Meta Platforms čelí neobvyklému varování od svého auditora Ernst & Young (EY) ohledně účetního zpracování projektu datového centra v hodnotě 27 miliar...
3 min čtení
13. 2. 2026
Čeká OpneAI s reklamami stejný osud jako Facebook? Čeká OpneAI s reklamami stejný osud jako Facebook?
Zoë Hitzig, ekonomka a členka Harvard Society of Fellows, rezignovala na svou pozici v OpenAI. Svůj odchod oznámila ve středu prostřednictvím článku v...
5 min čtení
13. 2. 2026
Cestování

USA

Texas
Podnikání Podnikání v USA
Přihlaste se k odběru našeho newsletteru
Zůstaňte informováni o nejnovějších příspěvcích, exkluzivních nabídkách, a aktualizacích.