NVIDIA a Starcloud plánují první vesmírná AI datacentra

NVIDIA a Starcloud plánují první vesmírná AI datacentra

Ondřej Barták
Ondřej Barták
podnikatel a programátor
24. 10. 2025
2 minut čtení · 4 zhlédnutí
NVIDIA a Starcloud plánují první vesmírná AI datacentra

Společnost Starcloud, která je součástí programu NVIDIA Inception pro startupy, chystá v listopadu 2025 start satelitu Starcloud-1. Tento satelit o velikosti malé lednice a váze 60 kilogramů ponese grafický procesor NVIDIA H100. Jde o první případ, kdy se takový výkonný čip datového centra dostane do vesmíru. Podle Philipa Johnstona, spoluzakladatele a generálního ředitele Starcloud se sídlem v Redmondu ve státě Washington, nabídne satelit až 100x silnější výpočetní výkon než jakékoli dřívější vesmírné operace.

Satelit bude vybaven velkými solárními panely, které zajistí neomezený přísun energie ze slunce. Na Zemi datacentra často spotřebovávají obrovské množství elektřiny a vody na chlazení, ale ve vesmíru to bude jiné. Starcloud plánuje využít vakuum jako nekonečný chladič tepla prostřednictvím infračerveného záření. To znamená, že nebude potřeba voda na odpařování, což ušetří zdroje na Zemi.

Rozměr vesmírného datacentra

Solární energie a chlazení ve vesmíru

Ve vesmíru je dostupná téměř nekonečná obnovitelná energie ze slunce, bez nutnosti baterií nebo záložních zdrojů. Philip Johnston vysvětluje, že jediné environmentální náklady budou spojené se startem rakety. Poté dojde k 10x úspoře emisí oxidu uhličitého oproti pozemským datacentrům během celé životnosti zařízení. Starcloud odhaduje, že náklady na energii ve vesmíru budou 10x nižší než na Zemi, a to i s výdaji na vypuštění.

Tým Starcloud, včetně spoluzakladatelů Ezry Feildena, Philipa Johnstona a Adi Olteana, pracuje na orbitálním datacentru o výkonu 5 gigawattů. To by mělo mít solární a chladicí panely o rozměrech přibližně 4 kilometry na šířku i délku. Satelit Starcloud-1 bude obíhat na hranici mezi dnem a nocí, což zajistí stálý přístup k slunečnímu svitu.

Využití vesmírného datacentra

Jedním z prvních využití vesmírných datacenter bude analýza dat z pozorování Země. To zahrnuje optické snímkování kamerami, hyperspektrální snímkování pomocí vlnových délek mimo lidské vidění a syntetickou aperturu radaru (SAR) pro tvorbu vysoce detailních 3D map. SAR produkuje až 10 gigabajtů dat za sekundu, takže zpracování přímo ve vesmíru urychlí výsledky.

Díky tomu se zkrátí doba odezvy u klíčových aplikací, jako je detekce požárů nebo reakce na nouzové signály. Místo hodin to bude trvat jen minuty. Starcloud plánuje spustit na orbitě otevřený model Gemma od Google na procesorech H100, což prokáže, že i velké jazykové modely fungují ve vesmíru.

Inženýr kontroluje satelit Starcloud-1

Budoucnost s NVIDIA Blackwell

Starcloud využívá NVIDIA H100 kvůli jeho výkonu při trénování, ladění a inferenci. Philip Johnston zdůrazňuje, že členství v programu NVIDIA Inception poskytlo technickou podporu, přístup k expertům a hardwaru. Pro budoucí starty firma zvažuje platformu NVIDIA Blackwell, která by mohla přinést až 10x lepší výkon oproti architektuře NVIDIA Hopper.

Starcloud-1 je součástí většího plánu na stavbu datacenter ve vesmíru, který by mohl řešit rostoucí požadavky na AI. Podle Philipa Johnstona se za 10 let budou téměř všechna nová datacentra stavět právě v kosmu. Tento metoda sníží zátěž na pozemské zdroje a podpoří udržitelnost.

Zdroj: tomshardware.com

Reklama

S tvorbou obsahu pomáhá UpTier.

SEO a GEO na autopilota. Multiagentní systémy UpTier píší a optimalizují obsah pro vyhledávače i AI odpovědi.

Objevte UpTier ↗

Kategorie:AI
Líbil se vám tento článek?
Objevte další zajímavé příspěvky na blogu
Zpět na blog

Související články

ChatGPT přidává virtuální zkoušení oblečení a ukládání produktůChatGPT přidává virtuální zkoušení oblečení a ukládání produktů
OpenAI celosvětově spouští virtuální zkoušení oblečení a doplňků v ChatGPT. Funkce Favorites umožní ukládat vybrané produkty a později se k nim vracet.
1 min čtení
2. 10. 2026
Codex získává opakovaně použitelná cloudová prostředí dostupná z libovolného zařízeníCodex získává opakovaně použitelná cloudová prostředí dostupná z libovolného zařízení
OpenAI rozšiřuje Codex o trvalejší cloudová pracovní prostředí. Aktualizace přináší také hlasové ovládání v CLI, kontrolu kódu v desktopovém ChatGPT a bezpečnostní nástroje pro repozitáře na GitHubu.
2 min čtení
2. 10. 2026
Amazon vydal Strands Decider 2B: místo textu vybírá další krok AI agentůAmazon vydal Strands Decider 2B: místo textu vybírá další krok AI agentů
Strands Decider 2B vybírá z předem určených možností a přidává skóre jistoty. Rozhodovací model od AWS je plně open-source, již dostupný a dostatečně malý pro lokální provoz.
1 min čtení
1. 10. 2026
Přihlaste se k odběru našeho newsletteru
Zůstaňte informováni o nejnovějších příspěvcích, exkluzivních nabídkách, a aktualizacích.
CodedTrip

Provozovatel: CodedTrip LLC, USA.

YouTube
TikTok