Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) při MIT oznámil spuštění Project AI Evidence (PAIE) – ambiciózní iniciativy, která má odpovědět na otázku, kterou si klade stále víc lidí: Dokáže umělá inteligence skutečně pomoci nejchudším na planetě, nebo je to jen další technologický humbuk?
Odpověď hledá osmička nových výzkumných studií rozmístěných po celém světě – od keňských škol po italské ministerstvo školství. A tentokrát nejde jen o testování nových aplikací. Jde o to zjistit, co funguje, pro koho funguje, a co by mohlo naopak škodit.
AI je všude, ale důkazy o prospěšnosti chybí
Umělá inteligence se šíří rychlostí blesku. Chatboti radí pacientům, algoritmy pomáhají učitelům, strojové učení předpovídá povodně. Zní to skvěle, že? Problém je v tom, že téměř nikdo pořádně neví, jestli tyto nástroje opravdu fungují – zvlášť v chudých komunitách, kde je každá koruna na váhu zlata.
"AI má obrovský potenciál, ale musíme maximalizovat její přínosy a minimalizovat možné škody," říká Iqbal Dhaliwal, globální výkonný ředitel J-PAL. A právě proto vznikl projekt PAIE, který spojuje vlády, technologické firmy, neziskové organizace a špičkové ekonomy z MIT a dalších univerzit. Financování? Google.org, Community Jameel, kanadské a britské rozvojové agentury, Amazon Web Services a grant od Erica a Wendy Schmidtových. Celkem jde o miliony dolarů investované do jediného cíle: zjistit pravdu o AI.
Osm studií, které mohou změnit miliony životů
První kolo financování PAIE už běží a projekty jsou rozhodně zajímavé. Podívejme se na některé z nich:
Může AI pomoci učitelům v Keni?
V keňských školách testují nástroj od sociálního podniku EIDU. Ten pomocí AI identifikuje mezery ve znalostech žáků a pomáhá učitelům přizpůsobit denní plány výuky. V Indii zase neziskovka Pratham vyvíjí AI verzi osvědčeného přístupu "Teaching at the Right Level" – personalizované učení, které se přizpůsobuje tempu každého dítěte. Ekonomové Daron Acemoglu, Iqbal Dhaliwal a Francisco Gallego budou měřit dopady na produktivitu učitelů i výsledky studentů.
Dokáže AI snížit genderové předsudky ve školách?
V Itálii spolupracují vědci s ministerstvem školství na odvážném experimentu. Testují dva AI nástroje: jeden předpovídá výkon studentů, druhý dává učitelům okamžitou zpětnou vazbu o rozmanitosti jejich rozhodnutí. Cíl? Zjistit, jestli technologie dokáže odhalit a korigovat nevědomé předsudky učitelů vůči dívkám.
AI jako kariérní poradce pro mladé v Keni
Co když algoritmus dokáže najít skryté talenty, které přehlédli lidští poradci? V Keni testují nástroj, který má odhalit přehlížené dovednosti a otevřít pracovní příležitosti pro mladé lidi, ženy a ty bez formálního vzdělání. Výzkumníci Jasmin Baier a Christian Meyer chtějí ukázat, že AI může být doplňkem lidské expertízy, ne její náhradou.
A to je jen začátek. Další studie zkoumají AI v předpovídání povodní v Indii, detekci nelegálních dolů v Kolumbii pomocí satelitních snímků, nebo automatické hodnocení esejí v Brazílii, které učitelům umožnilo dávat studentům častější a kvalitnější zpětnou vazbu.
Není to jen o technologiích. Jde o lidi
Zatímco MIT spouští své studie, v Missouri se lékaři potýkají s novým fenoménem: pacienti přicházejí na vyšetření s vytištěnými diagnózami z AI chatbotů. Dr. Andrew Godbey ze St. Francis Healthcare System to vidí na vlastní oči. "AI je budoucnost a děje se právě teď," říká. Jeho kolega Dr. Jehan Murugaser z Mercy Southeast oceňuje, že lidé se víc zajímají o své zdraví. Ale oba lékaři varují: AI nezná vaši historii, nevidí, jak vypadáte, nezná vaše léky. "Nechci, aby je AI odradila od vyhledání péče," zdůrazňuje Godbey.
Přesto AI v medicíně pomáhá. Dr. Murugaser používá nástroje jako Dax pro psaní poznámek nebo AiDoc pro rychlé označení urgentních nálezů na rentgenech. Ušetřený čas věnuje pacientům. A to je přesně ten typ využití, který PAIE chce identifikovat a rozšířit.
AI může předpovídat války i povodně
Mezitím výzkumníci z Peace Research Institute Oslo (PRIO) publikovali studii o tom, jak AI může přispět k míru. Podle Håvarda Hegreho dokáže umělá inteligence zlepšit předpovídání konfliktů, modelování scénářů a rozhodování. Vizuální vnímání, rozpoznávání textu, analýza rizik – to vše může pomoci monitorovat a předvídat ozbrojené konflikty, a tím snížit lidské utrpení.
V Indii už J-PAL financuje první randomizovanou studii systému včasného varování před povodněmi ve spolupráci s Google Flood Forecasting. Měří dopady na chování lidí, zdraví i ekonomickou pohodu.
Co bude dál?
PAIE plánuje další kola financování a zve ke spolupráci vlády, sociální podniky a neziskovky, které chtějí přijímat AI zodpovědně. Vytváří také praktického průvodce "Evaluating AI" – manuál pro celý výzkumný ekosystém o nových metodách a osvědčených postupech. Alex Diaz z Google.org to výstižně shrnuje: "Spolupracujeme s MIT a J-PAL, kteří jsou už lídry v této oblasti, na Project AI Evidence. AI má velký potenciál prospět všem lidem, ale naléhavě potřebujeme studovat, co funguje, co ne, a proč, pokud chceme tento potenciál naplnit."
Maggie Gorman-Velez z IDRC dodává: "Umělá inteligence má mimořádný potenciál, ale pouze pokud budou nástroje, znalosti a moc ji formovat přístupné všem – včetně kontextově zakotvených výzkumů a důkazů o tom, co funguje a co ne."
Otázka tedy nezní, jestli AI změní svět. Ta už ho mění. Otázka zní: Změní ho k lepšímu, nebo k horšímu? A právě na to se MIT a jeho partneři chystají odpovědět.
Zdroj: news.mit.edu
