Umělá inteligence je dnes v podnikání téma číslo jedna. Vetší i menší společnosti z celého světa investují nemalé částky do AI projektů a ohledně návratností mají vysoká očekávání. Mnoho z nich však zůstává nenaplněných.
Tato frustrace je i jádrem nedávných poznatků, které odprezentoval Jensen Huang, šéf společnosti NVIDIA, na konferenci o AI. Vyžadovat okamžitou návratnost umělé inteligence je podle něj totiž jako nutit dítě, aby vytvořilo podnikatelský plán. Proto dodává, že nejdůležitější je vytrvat a testovat přístupy.
Čísla mluví jasně
Že firmy nejsou s výsledky spokojené ilustrují také čísla studií. Podle jednoho výzkumu využívá AI 88 % organizací, a to alespoň v jednom segmentu svého byznysu. Podle studie MIT ze srpna 2025 pak 95 % generativních AI iniciativ končí neúspěchem nebo zůstává bez jasného zisku.
Jen malé procento AI projektů tak dosahuje očekávané návratnosti, a ještě méně překonává náklady kapitálu. To znamená, že většina z nich končí bez očekávaného zisku, což zvyšuje frustraci vedoucích pracovníků i investorů.
Zásadní je vytrvat
„Nechte rozkvést tisíc květin, a pak teprve vybírejte ty nejplodnější“ pronesl Huang na konferenci a poukázal tím na to, že nejdůležitější je vytrvat a sledovat, co skutečně funguje. Jedině experimentováním s modely a nástroji se může v dlouhodobém horizontu ukázat jejich skutečná hodnota. Tím vyzývá firmy, aby nezahazovaly AI projekty při prvních známkách pomalé návratnosti, ale daly jim dostatek času.
Podle odborníků je totiž očekávání jasného zisku posuzováno během příliš krátkého období. Huangovo stanovisko je proto jednoznačné: AI by neměla být hodnocena podle krátkodobých finančních ukazatelů, ale podle postupného začleňování do firemních procesů.
Až dlouhodobý horizont totiž odhalí skutečný potenciál technologií, které dnes teprve začínají proměňovat podobu byznysu. A ukazuje se, že tento přístup je mimořádně důležitý.
Podle zprávy Deloitte totiž trvá většině firem 2 až 4 roky, než začnou pozorovat uspokojivou návratnost investice do AI, což je výrazně delší doba, než je obvyklé u jiných technologických investic. Jen 6 % firem hlásí, že viděly přímý návrat investic za méně než jeden rok.
Na vině může být i strategie
K návratnosti, která nesplňuje očekávání firem, přispívá i skutečnost, že mnoho z nich vstupovalo do AI éry bez jasně definované strategie. V praxi to znamená, že technologii často začlenily do procesu izolovaně, například jen v marketingu, zákaznické podpoře nebo HR. Výsledkem pak nejsou skokové změny, ale dílčí zlepšení, která lze do celkových čísel hůře promítnout.
Dalším faktorem jsou vedlejší náklady na provoz AI. Vedle investic do nástrojů totiž musí firmy počítat také s výdaji na infrastrukturu, bezpečnost nebo školení zaměstnanců. A právě lidé zde hrají zásadní roli. Bez správného uchopení AI zůstává její potenciál nevyužitý.
Správný přístup přináší výsledky
Nic z toho proto neznamená, že by investice do umělé inteligence neměly přinášet výsledky. Důkazem jsou firmy, které vydržely a AI začleňovaly do procesů důsledně a postupně. Ty totiž dnes reportují nejen zvýšenou produktivitu, ale také rychlejší inovace. Ale ačkoliv mohla být původní očekávání nastavena na měsíce, praxe ukazuje, že se pohybuje spíše v letech.
AI podle dat a analýz zkrátka není rychlá finanční zkratka, ale dlouhodobá strategická investice. A ti, kteří dokáží překlenout počáteční období bez okamžitých výsledků, mohou v budoucnu získat zásadní konkurenční výhodu.
