Dopad AI na životní prostředí: Google uveřejnil data o spotřebě vody i energie

Zatímco donedávna se mluvilo především o přínosu umělé inteligence pro společnost, nyní se čím dál častěji diskutuje o jejím vlivu na životní prostředí. Za provozem modelů, jako je Gemini nebo GPT, totiž stojí velké množství energie. Kolik je jí ale ve skutečnosti potřeba? Google přinesl odpověď.

Komplexní měření ekologické stopy

Vytváření a trénink jazykových modelů vyžaduje výkonné servery, které běží celé týdny. Tím to však nekončí. Na životní prostředí má totiž dopad ještě jedna zásadní fáze, a to, když umělá inteligence odpovídá na naše dotazy.

Tohle všechno se rozhodl Google podrobit detailní analýze a přišel s přehlednou metodikou, která měří spotřebu energie, uhlíkovou stopu a spotřebu vody umělé inteligence na jednu odpověď. Výsledky publikoval ve své studii a závěry zveřejnil také na svém blogu Google Cloud.

Zatímco dřívější propočty ekologické zátěže byly pouze orientační, nyní Google vytvořil celý seznam kritérií pro měření. Ekosystém zahrnuje výkon čipu a celého podpůrného systému včetně sítě nebo procesorů, chlazení a napájení datového centra i původ energií, které se pro běh umělé inteligence používají. Díky tomu dokáže Google velmi přesně spočítat, co se spotřebuje a vyprodukuje při odpovědi na uživatelský dotaz.

Kolik energie spotřebuje jedna odpověď od Gemini?

A výsledky měření? I po zahrnutí veškerých údajů souvisejících s provozem data centra, jsou čísla překvapivě nízká. Pokud položíte dotaz umělé inteligenci Gemini, jeho zodpovězení podle zprávy obnáší:

• Spotřebu 0,24 Wh energie: méně než 9 sekund sledování televize

• Produkci 0,03 g CO₂: minimální uhlíková stopa

• Spotřebu 0,26 ml vody: přibližně 5 kapek vody

A co nám tyto údaje říkají? Že ekologický dopad jednoho dotazu je naprosto zanedbatelný. Je třeba si však uvědomit, že Gemini má měsíčně více než 300 milionů uživatelů. Možná i právě proto se Google snaží dál monitorovat a eliminovat dopad umělé inteligence na životní prostředí.

Zlepšení během jednoho roku

V uveřejněné zprávě Google zdůrazňuje, že se jim navíc ekologickou zátěž AI systémů povedlo v posledních 12 měsících výrazně snížit. To dokládá údaj o spotřebované energii na jeden dotaz, která klesla 33x, či uhlíková stopa, kterou se podařilo snížit zhruba 44x. K tomu všemu napomohla optimalizace softwarových center a přechod na šetrnější zdroje energie.

Co to přinese do budoucna?

Tato transparentní metodika nepřinesla pouze data o Gemini, ale stává se také důležitým krokem pro budoucí porovnávání AI modelů. Pokud se pro zveřejňování dat totiž rozhodnou také další společnosti, bude možné modely umělé inteligence snáze porovnávat a vybírat si mezi nimi nejen na základě výkonu, ale také na základě jejich udržitelnosti.

Zpráva od Google navíc ukazuje, že čím dál lepší a výkonnější jazykové modely lze navrhovat a provozovat šetrněji, než tomu bylo doposud.

Zdroj: Google Cloud, Epoch AI, Times of India