Rok 2016. Londýnský výzkumník David Silver sleduje, jak jeho program AlphaGo poráží světového šampiona v Go — hře tak složité, že počet možných pozic převyšuje počet atomů ve vesmíru. Tehdy to vypadalo jako vrchol kariéry. Dnes Silver tvrdí, že to byl teprve rozjezd.
V lednu 2026 opustil Google DeepMind a rozjel vlastní startup. Jmenuje se Ineffable Intelligence a sídlí v Londýně. A teď sbírá miliardu dolarů — v tom, co by se stalo historicky největším seed roundem v celé Evropě.
Proč Silver odešel a co chce dokázat
Silver strávil v DeepMind přes patnáct let. Vedl týmy za AlphaGo, AlphaZero i MuZero. Jenže pak přišel na sabbatical — a zpátky se nevrátil. Ineffable Intelligence byla zapsána do obchodního rejstříku v listopadu 2025, Silver se stal jejím ředitelem v lednu 2026.
Jeho teze je provokativní, skoro až kacířská. Říká totiž, že velké jazykové modely — tedy technologie za ChatGPT, Gemini nebo Claudem — jsou slepá ulička. Proč? Protože se učí z dat, která vytvořili lidé. Mohou syntetizovat, shrnovat a kombinovat. Ale nemohou objevit něco skutečně nového — něco, co žádný člověk nikdy nepomyslel.
A to Silver chce. Systém, který se učí od nuly. Bez lidských dat. Čistě metodou pokus-omyl, stejně jako AlphaGo hrál miliony partií sám proti sobě a nakonec vymyslel tahy, které žádný velmistr nikdy neviděl. Cíl? „Nekonečně se učící superinteligence, která sama od základů znovuobjeví veškeré lidské poznání." Zní to jako sci-fi. Ale investoři mu věří.
Nvidia, Google i Microsoft
Pre-money valuace startupu se pohybuje kolem čtyř miliard dolarů, přičemž firma nemá žádný produkt, žádné tržby a žádný veřejný plán. Co má? Zakladatele s track recordem, který mluví za vše. A to zřejmě stačí.
Do jednání jsou zapojeni také Jensen Huang z Nvidie, Google a Microsoft. Podmínky se ještě dolaďují, ale zájem gigantů je jasný. Pokud se kolo uzavře, Ineffable Intelligence se okamžitě zařadí mezi nejhodnotnější AI startupy v Evropě — a to ještě před tím, než napíše jediný řádek kódu pro zákazníka.
Muž, který změnil AI: Silverův životopis
Silverova kariéra je učebnicový příklad toho, co se stane, když se génius potká se správným problémem. Doktorát získal na University of Alberta pod vedením Richarda Suttona — muže, kterého mnozí považují za otce reinforcement learningu (posilování učení). Pak přišel DeepMind, AlphaGo, AlphaZero, MuZero.
Jeho práce přitom nezůstala jen v laboratoři. Algoritmy jeho týmu optimalizovaly britskou energetickou síť a ušetřily přes milion liber. Googlu pomohly snížit spotřebu energie v datových centrech o třicet procent. Dostal Cenu ACM za rok 2018, stal se členem Královské společnosti a v roce 2024 převzal první cenu Mensa.
Stále přednáší na University College London. Ale teď má jiné starosti — sestavuje tým z bývalých kolegů z DeepMind a chystá se na největší výzvu své kariéry.
Nový trend: Elitní vědci opouštějí velké firmy
Silver není sám. Ilya Sutskever, bývalý hlavní vědec OpenAI, odešel v roce 2024 a založil Safe Superintelligence — startup, který dnes dosahuje valuace přes třicet miliard dolarů, a to opět bez jediného produktu. Jerry Tworek, jeden z architektů reasoning modelů OpenAI, nedávno spustil Core Automation.
Vzorec je jasný: nejlepší mozky AI světa se přestávají spokojovat s rolí zaměstnanců a jdou si to zkusit po svém. Kapitál je následuje s rychlostí, která by ještě před pěti lety byla nepředstavitelná. Smí nás to trochu znepokojovat? Možná. Ale zároveň je fascinující sledovat, jak se závod o superinteligenci přesouvá z korporátních kampusů do malých, soustředěných týmů — přesně tak, jak Silver vždy pracoval nejraději.
Dopad pro Evropu
Pokud se kolo miliardového financování uzavře, Londýn dostane jasný signál: světová AI scéna se neodehrává jen v San Franciscu. Británie může udržet špičkové talenty doma — a přilákat kapitál, který by jinak zamířil přes Atlantik.
Ineffable Intelligence se navíc hlásí k evropské suverenitě v oblasti AI. Projekt ladí s britskými a unijními snahami o udržení technologické nezávislosti a rozvoj vlastní AI infrastruktury.
David Silver jednou postavil stroj, který změnil způsob, jakým svět přemýšlí o umělé inteligenci. Teď vsází svou reputaci — a miliardu cizích peněz — na to, že celé odvětví jde špatnou cestou. Pokud má pravdu, důsledky pocítíme všichni.
Zdroje: europeanbusinessmagazine.com a implicator.ai
