Datová centra a jejich dopad na emise skleníkových plynů

Datová centra a jejich dopad na emise skleníkových plynů

Ondřej Barták
Ondřej Barták
podnikatel a programátor
7. 5. 2025
4 minut čtení · 6 zhlédnutí
Datová centra a jejich dopad na emise skleníkových plynů

Datová centra a jejich dopad na emise skleníkových plynů

Rychlý nárůst umělé inteligence a cloudových výpočtů způsobuje dramatický nárůst spotřeby elektřiny v datových centrech po celém světě. Tento trend s sebou nese významné důsledky pro emise skleníkových plynů a motivuje odvětví k hledání inovativních technologických řešení.

Rostoucí spotřeba energie v datových centrech

Datová centra a přenosové sítě jsou v současnosti zodpovědné za přibližně 1 % celosvětových emisí skleníkových plynů souvisejících s energetikou. Toto číslo však rychle roste. Podle dostupných prognóz se očekává, že spotřeba elektřiny v datových centrech se do roku 2026 zdvojnásobí, především kvůli náročným výpočetním operacím spojeným s umělou inteligencí. Ve Spojených státech je situace ještě výraznější - předpokládá se, že poptávka datových center po energii poroste tempem 12 % ročně až do roku 2030. To by mohlo vést až ke zdvojnásobení uhlíkových emisí technologického sektoru, jelikož značná část této nové poptávky je uspokojována elektřinou vyrobenou z zemního plynu místo z obnovitelných zdrojů. "Problém spočívá v tom, že infrastruktura obnovitelných zdrojů energie nestíhá držet krok s exponenciálním růstem výpočetních potřeb," vysvětluje situaci odborník na energetickou udržitelnost datových center.

Zemní plyn jako přechodné řešení

Zemní plyn nadále slouží jako "přechodné" palivo pro datová centra. Ve srovnání s uhlím nebo ropou nabízí nižší uhlíkovou náročnost, ale stále významně přispívá k emisím. Jeho hlavní výhodou je spolehlivost dodávek v situaci, kdy rozvoj infrastruktury pro obnovitelné zdroje energie zaostává za rostoucí poptávkou. Pokud by však spoléhání na zemní plyn nebylo doplněno dalšími strategiemi snižování emisí, mohlo by to zpomalit úsilí o úplnou dekarbonizaci a prodloužit závislost na fosilních palivech. Proto průmysl aktivně hledá další technologická řešení.

Technologie zachycování a ukládání uhlíku (Carbon Capture and Storage - CCS) představuje slibný směr vývoje. Tato technologie dokáže zachytit více než 90 % emisí CO₂ z elektráren na zemní plyn, které napájejí datová centra. Na přelomu let 2024 a 2025 byly oznámeny významné projekty zaměřené na výstavbu specializovaných elektráren na zemní plyn s integrovaným CCS, určených speciálně pro velká datová centra. Tento přístup umožňuje provozovatelům jako jsou ExxonMobil, Chevron nebo Eni uspokojit potřeby spolehlivého napájení a zároveň výrazně snížit přímé emise skleníkových plynů.

Kromě CCS využívají datová centra řadu dalších technologií ke snížení své uhlíkové stopy:

  • Jaderná energie
    Jaderné elektrárny poskytují nízko emisní zatížení a mohou dobře doplňovat obnovitelné zdroje energie. Mezi provozovateli hyperskalárních datových center roste zájem o tuto variantu.
  • Obnovitelné zdroje energie
    Přední technologické společnosti pokračují v agresivním nakupování větrné a solární energie prostřednictvím smluv o nákupu energie (PPA). Omezení elektrické sítě však limitují rychlost, jakou lze tyto zdroje rozšiřovat v poměru k prudce rostoucí poptávce.
  • Energetická účinnost a inovace v chlazení
    Snižování ukazatele efektivity využití energie (PUE) prostřednictvím modernizace hardwaru snižuje jak provozní náklady, tak nepřímé emise. Adopce systémů kapalinového chlazení zlepšuje účinnost, ale zvyšuje spotřebu vody – tento kompromis je řešen prostřednictvím hybridních chladicích přístupů, které optimalizují jak spotřebu vody, tak elektřiny v závislosti na klimatických podmínkách.
  • Čistší záložní paliva
    Přechod záložních generátorů z nafty nebo tradičních paliv na čistší alternativy, jako je hydrogenovaný rostlinný olej, dále snižuje epizodické emise skleníkových plynů během výpadků elektrické sítě.
  • Opětovné využití odpadního tepla
    Zachycování odpadního tepla z IT zařízení pro dálkové vytápění nebo interní opětovné využití pomáhá kompenzovat vytápění založené na fosilních palivech jinde – tento trend nabývá na významu vzhledem k dlouhému životnímu cyklu moderních zařízení.

Umělá inteligence sama o sobě představuje jak výzvy v podobě zvýšené spotřeby energie, tak příležitosti: pokročilé optimalizační algoritmy zlepšují předpovídání, alokaci zdrojů, řízení chlazení, plánování pracovního zatížení a celkovou efektivitu zařízení. Například Google uvedl, že jeho procesor Tensor Processing Unit šesté generace je o více než 67 % energeticky účinnější než jeho předchůdce, což dokazuje pokrok v oblasti energetické účinnosti hardwaru. Společnost Google si klade za cíl dosáhnout nulových emisí v celém svém hodnotovém řetězci do roku 2030.

Výhled do budoucna

Zatímco krátkodobý růst elektřiny vyráběné z fosilních paliv pravděpodobně zvýší absolutní sektorové emise skleníkových plynů – potenciálně o dalších přibližně 2-4 % ve srovnání se současnými emisemi energetického sektoru USA – odvětví čelí rostoucímu regulačnímu dohledu a tlaku investorů na pokrok v oblasti udržitelnosti. Dlouhodobá řešení závisí na urychlení tempa nasazování obnovitelných zdrojů energie spolu s rozšiřováním jaderných kapacit nebo nasazováním širokého CCS.

Provozovatelé datových center se stále více obracejí k přechodným palivům, jako je zemní plyn – s rostoucí integrací zachycování uhlíku – a také k jaderné energii, kde je to proveditelné. Současně významně investují do smluv o nákupu obnovitelné energie a optimalizují účinnost na všech úrovních – od čipů až po chladicí systémy – aby zvládli svou environmentální stopu uprostřed explozivního digitálního růstu. Přestože datová centra jsou nezbytná pro fungování moderní digitální ekonomiky, jejich rostoucí energetické nároky představují problém pro globální snahy o snížení emisí skleníkových plynů. Technologické inovace v této oblasti budou hrát klíčovou roli v nalezení rovnováhy mezi digitálním pokrokem a environmentální udržitelností.

Reklama

S tvorbou obsahu pomáhá UpTier.

SEO a GEO na autopilota. Multiagentní systémy UpTier píší a optimalizují obsah pro vyhledávače i AI odpovědi.

Objevte UpTier ↗

Kategorie:AI
Líbil se vám tento článek?
Objevte další zajímavé příspěvky na blogu
Zpět na blog

Související články

Microsoft vydal MAI-Transcribe-2-Streaming pro průběžný přepis řečiMicrosoft vydal MAI-Transcribe-2-Streaming pro průběžný přepis řeči
MAI-Transcribe-2-Streaming vytváří text už během příjmu zvuku. V hodnocení Artificial Analysis měl nejnižší chybovost finálního přepisu mezi 38 modely. Dostupný je přes Voice Live API ve veřejném preview.
2 min čtení
2. 10. 2026
CoreWeave spouští Forge pro trénování a průběžné zlepšování AI agentůCoreWeave spouští Forge pro trénování a průběžné zlepšování AI agentů
Forge propojuje trénování, vyhodnocování a zlepšování modelů s poznatky z jejich provozu. Nabízí dotrénování bez vlastního clusteru, analýzu experimentů a izolovaná prostředí pro agenty.
2 min čtení
2. 10. 2026
Gemini 4 Argon má podle Googlu generovat až milion výstupních tokenůGemini 4 Argon má podle Googlu generovat až milion výstupních tokenů
Google představil Gemini 4 Argon s delšími sekvencemi uvažování. Podle Vals model vede v indexu profesních úloh a při srovnatelné práci spotřebuje méně tokenů než Claude Sonnet 5.5. Přístup zatím začíná u partnerů v kyberbezpečnosti.
3 min čtení
2. 10. 2026
Přihlaste se k odběru našeho newsletteru
Zůstaňte informováni o nejnovějších příspěvcích, exkluzivních nabídkách, a aktualizacích.
CodedTrip

Provozovatel: CodedTrip LLC, USA.

YouTube
TikTok