Bývalý výzkumník xAI sbírá peníze na lidskou umělou inteligenci

Eric Zelikman, který dříve pracoval jako výzkumník v xAI, se teď snaží získat 1 miliardu dolarů pro svůj nový startup Humans&. Tato společnost jedná o valuaci 5 miliard dolarů, jak sdělilo šest zdrojů magazínu Forbes. Mezi zakladateli patří i Georges Harik, jeden z prvních zaměstnanců Googlu, a další odborníci z Mety, Anthropicu, OpenAI a DeepMind. Humans& se zaměřuje na trénink modelů umělé inteligence, které mají být lepší v interakci s lidmi.

Zakladatelé a jejich zkušenosti

Eric Zelikman studoval jako doktorand informatiku na Stanfordu a napsal první práci o tréninku jazykových modelů, aby uvažovaly v přirozeném jazyce. Potom se v xAI věnoval sběru dat pro předtrénink, uvažování a infrastruktuře pro agenty. Georges Harik byl sedmým zaměstnancem v Googlu, spoluvytvářel AdWords a AdSense a dnes investuje do startupů.

Noah Goodman, Zelikmanův poradce z doktorátu a profesor informatiky a psychologie na Stanfordu, pracoval na týmu pro dodatečný trénink modelu Gemini. Andi Peng se v Anthropicu zabývala dodatečným tréninkem a behaviorálním posilováním učení. Ray Ramadorai navrhoval systémy pro velká datová centra v Microsoftu.

Cíle a zaměření laboratoře

Humans& plánuje vyvíjet modely umělé inteligence, které si pamatují a reagují na preference a zájmy člověka. Tím má umělá inteligence posilovat lidi, na rozdíl od jiných laboratoří, které se soustředí na nahrazování lidí. Zelikman to vysvětlil v podcastu No Priors investorce Sarah Guo: "Osobně pevně věřím, že spoustu základních lidských problémů spíš vyřeší modely, které umí skvěle spolupracovat s velkými skupinami lidí, chápat jejich cíle, ambice, hodnoty, slabiny a koordinovat je, aby byli všichni efektivnější."

Společnost investorům sdělila, že jejich nový způsob tréninku modelů bude potřebovat více výpočetního výkonu než současné strategie. Přesný produkt zatím není jasný, ale důraz leží na tom, aby umělá inteligence spolupracovala s lidmi a posilovala je.

Fungování a výzvy

Humans& funguje jako startup, který vyvíjí nové metody tréninku modelů umělé inteligence zaměřené na spolupráci. Místo budování aplikací na existujících modelech jako GPT-5 nebo Claude Opus 4.1 se soustředí na základní trénink, což vyžaduje obrovské množství peněz a výpočetního výkonu. To je důvod, proč se řadí mezi málo laboratoří, které sbírají velké sumy ještě před vydáním produktu, podobně jako Thinking Machine Labs Miry Murati nebo Safe Superintelligence Ilyi Sutskevera.

Jeden investor, který nabídku odmítl, řekl, že částka je příliš vysoká pro ranou fázi společnosti. Humans& investorům vysvětluje, že jejich přístup má vést k modelům, které chápou lidské slabiny a koordinují skupiny pro vyšší efektivitu.

Zelikman na svém webu napsal: "Když všechno vsadíme na autonomii a nic na spolupráci, veškerou inteligenci a žádnou emoční inteligenci, budoucnost bude chladnější místo." Tato myšlenka podtrhuje zaměření Humans& na modely, které nejen uvažují, ale i interagují s ohledem na lidské hodnoty.

Zdroj: forbes.com