Anthropic, společnost zaměřená na vývoj umělé inteligence, má oficiální odhady o tom, kdy přijde AGI, což je umělá obecná inteligence (artificial general intelligence = AGI). Podle jejich doporučení pro OSTP z března 2025 očekávají, že mocné systémy AI se objeví koncem 2026 nebo začátkem 2027. Tyto systémy by měly intelektuální schopnosti na úrovni nebo lepší než laureáti Nobelovy ceny v oborech jako je biologie, informatika, matematika a inženýrství.
V eseji Machines of Loving Grace Dario Amodei detailně vysvětluje, že taková AI by byla chytřejší než laureát Nobelovy ceny v oblastech jako biologie, programování, matematika, inženýrství nebo psaní. Mohla by dokazovat nevyřešené matematické teorie, psát vynikající romány nebo vytvářet složité kódy od nuly. Navíc by měla rozhraní jako člověk pracující na dálku: text, audio, video, ovládání myši a klávesnice, přístup k internetu. Uměla by provádět akce, komunikovat, objednávat materiály, řídit experimenty, sledovat videa nebo je vytvářet – vše na úrovni nejlepších lidí na světě.
Tato AI by nejen odpovídala na otázky, ale plnila úkoly trvající hodiny, dny nebo týdny samostatně, podobně jako chytrý zaměstnanec, který si vyžádá objasnění, když je potřeba. Zdroje použité na trénink by umožnily spustit miliony instancí, a AI by absorbovala informace a generovala akce 10 až 100krát rychleji než člověk, i když by ji mohla omezovat odezva fyzického světa nebo softwaru.
mocná AI by plně automatizovala výzkum a vývoj AI, vědecký výzkum v mnoha oborech a většinu kancelářských prací na dálku. Například by automatizovala AI výzkum bez lidské pomoci, při srovnatelné rychlosti jako s lidmi. Také by zvládla většinu vědeckého výzkumu na dálku v laboratořích, a to pro většinu firem v relevantních oborech. A konečně by automatizovala podstatnou část (více než 25 %) kancelářských prací na dálku v Americe, pokud by na to bylo dost výpočetního výkonu a regulace by to nebránily.
Rané predikce a jejich ověření
Anthropic je jediná AI společnost s oficiálními odhady AGI, jak potvrzuje Jack Clark, spoluzakladatel Anthropicu. Dario Amodei v eseji Machines of Loving Grace a v doporučeních pro OSTP opakuje, že mocné AI systémy přijdou koncem 2026 nebo začátkem 2027. Jack Clark na platformě X potvrzuje, že tento pohled zůstává platný.
Dario Amodei dříve predikoval, že mezi červnem 2025 a zářím 2025 bude AI psát 90 % kódu, a do března 2026 by AI psala skoro všechen kód. Podle autora to zatím nenastalo, i když situace je složitá. Metrika "podíl kódu napsaného AI" není ideální, protože nezachycuje, jak moc AI zvyšuje produktivitu. Například zaměstnanci Anthropicu hlásí, že Claude je zrychluje o 20 až 40 % dle informací ze Sonnet 4.5 system card, přestože AI píše většinu kódu.
Autor navrhuje časovou osu, která by odpovídala očekáváním Anthropic, pracující zpětně od března 2027, kdy by mocná AI byla hotová. Tato osa je odvozena ze scénáře AI 2027, zkrácená na 60 % délky, aby odpovídala aktuálnímu stavu v říjnu 2025.
Navržená časová osa, kterou by Anthropic mohl očekávat
V navržené ose by v březnu 2027 byla mocná AI hotová, což by vyžadovalo masivní zrychlení výzkumu AI. V únoru 2027 by AI plně automatizovala výzkum AI, což by zrychlilo pokrok. V prosinci 2026 by AI plně automatizovala inženýrský výzkum, umožňující rychlejší pokrok k mocné AI jen za 3,5 měsíce.
V září 2026 by AI zrychlila inženýry pětkrát, úspěšně plnila úkoly trvající mnoho měsíců pro průměrného inženýra, a 90 % úkolů trvajících několik týdnů. V červnu 2026 by zrychlení dosáhlo skoro třikrát, AI by úspěšně plnila složité úkoly jako napsání efektivního inference stacku pro Deepseek V3 na Trainium čipu od Amazonu, většinu dvoutýdenních úkolů a skoro všechny denní úkoly.
V březnu 2026 by zrychlení bylo 1,8krát, AI by úspěšně plnila většinu denních úkolů, jako optimalizace tréninku nebo inference v codebase firmě. V říjnu 2025, což je teď, by zrychlení bylo 1,3krát.
Autor uvádí tabulku s daty: Například v prosinci 2026 by multiplikátor inženýrství byl 50x, multiplikátor výzkumu AI 6x, s nekonečnou spolehlivostí na dlouhé úkoly. V září 2026 5x pro inženýrství, 2x pro výzkum AI, s 50% spolehlivostí na 10měsíční úkoly a 90% na 3týdenní.
Proč se mocná AI do začátku roku 2027 zdá nepravděpodobná
Autor odhaduje pravděpodobnost mocné AI do začátku 2027 na asi 6 %, což je velmi nízké. Hlavní důvod je, že by to vyžadovalo pokrok mnohem rychlejší než trendy naznačují. METR ukázala exponenciální trend v délce softwarových úkolů, které AI zvládne na 50 %: do konce 2026 by AI zvládla 16hodinové úkoly na 50 % a 3hodinové na 80 %. Ale na reálných úkolech v AI firmách je výkon horší.
Další trendy, jako SWE-bench nebo RE-bench, naznačují, že saturace přijde za rok nebo déle, a mezi saturací a plnou automatizací inženýrství je velká mezera. Autor vyvrací argumenty, že trendy podceňují pokrok: Například zrychlení výzkumu AI před plnou automatizací nebude tak masivní, jak by bylo potřeba.
Další námitka je, že škálování RL (posilování učení, reinforcement learning) přinese nadtrendový pokrok, ale autor to zpochybňuje. Superexponenciální růst v trendech by musel být extrémní, což je nepravděpodobné. Masivní algoritmický průlom je specifický a vzácný, s bázovou mírou každých 10 let, ne každých pár let.
Autor argumentuje, že i kdyby AI plně automatizovala inženýrství do konce 2026, mocná AI do začátku 2027 je stále méně pravděpodobná. Trendy METR měří proti průměrným inženýrům, ale plná automatizace vyžaduje překonat nejlepší. Poslední míle automatizace bude náročná, s dlouhým ocasem dovedností, které AI těžko získá.
Mezi plnou automatizací inženýrství a mocnou AI může být mezera delší než rok, i když to zrychlení výzkumu AI urychlí.
Takže jaká jsou očekávání?
Autor předpovídá pomalejší pokrok: Do prosince 2026 by multiplikátor inženýrství byl 1,75x, s 50% spolehlivostí na 7hodinové úkoly a 90% na hodinové. Do září 2026 1,6x, s 5hodinovými na 50 % a 0,75hodinovými na 90 %. Do června 2026 1,45x, 3,5hodinové na 50 % a 0,5hodinové na 90 %. Do března 2026 1,35x, 2,5hodinové na 50 % a 0,35hodinové na 90 %. V říjnu 2025 1,2x, 1,5hodinové na 50 % a 0,2hodinové na 90 %.
Tato předpověď vychází z extrapolace trendů, jako zdvojnásobení časového horizontu. Prosinec 2026 by vypadal podobně jako březen 2026 v navržené ose, což je 3-4x pomalejší než očekávání Anthropicu.
Jaké aktualizace by měly přijít v příštím roce?
Pokud se splní autorova mediánová očekávání, s AI zrychlující inženýry 1,75x a zvládající skoro denní úkoly do konce 2026, autor by upravil odhady směrem k delším časovým osám a nižší pravděpodobnosti nadtrendového pokroku před masivní automatizací. Pravděpodobnost plné automatizace výzkumu AI před 2029 by klesla, ale současný paradigmus by naznačoval mocnou AI do 15 let, pravděpodobně do 10 let.
Pro Anthropic by to dramaticky zpochybnilo jejich pohled, měli by se zaměřit na lepší trendy a být konzervativnější. Měli by přiznat chybu a udělat nové predikce.
Pokud se do června 2026 splní navržená osa, s trojnásobným zrychlením a úspěšnými dvoutýdenními úkoly, autor by upravil směrem k kratším osám: 20 % na plnou automatizaci do začátku 2027, medián do poloviny 2029. 15 % na mocnou AI do začátku 2027, 25 % do poloviny 2028, 50 % do začátku 2031.
Pokud pokrok bude pomalejší než autor očekává, aktualizace by směřovaly k delším osám pro všechny. Pokud rychlejší než autor, ale pomalejší než navržená osa, autor by zkrátil odhady, Anthropic by je prodloužil.
