AI skener nohou předpovídá srdeční selhání o 13 dní dříve

Překvapivý výzkum prezentovaný na konferenci British Cardiovascular Society v červnu 2025 odhalil fascinující schopnosti uměle inteligentního skeneru nohou, který dokáže předpovědět zhoršení srdečního selhání průměrně o 13 dní dříve než běžné metody. Tato technologie, vyvinutá cambridgeským start-upem Heartfelt Technologies a testovaná v rámci studie FOOT napříč pěti zdravotnickými zařízeními, představuje důležitý krok vpřed v domácí péči o pacienty se srdečním selháním a může dramaticky snížit počet neplánovaných hospitalizací.

Technické možnosti a fungování zařízení

AI skener nohou je kompaktní zařízení o velikosti chytrého reproduktoru, které se standardně montuje na zeď u postele pacienta. Technologie využívá pokročilé algoritmy rozpoznávání podobné systémům identifikace obličejů, které byly přizpůsobeny pro analýzu dolních končetin. Zařízení dokáže pořídit impozantních 1 800 až 2 000 snímků za minutu z různých úhlů a může skenovat až do výšky 50 centimetrů nad podlahou, což umožňuje detailní zachycení celé oblasti nohou a kotníků.

Klíčovou funkcí skeneru je detekce edému neboli otoků způsobených zadržováním tekutin v tkáních, což představuje jeden ze tří hlavních varovných signálů zhoršujícího se srdečního selhání společně s nárůstem hmotnosti a zvýšenou dušností. Uměle inteligentní systém analyzuje pořízené snímky a vypočítává úrovně tekutin v tkáních. Pokud jsou detekovány zhoršující se otoky, zařízení může okamžitě upozornit zdravotnický tým pečující o srdečního pacienta, což umožňuje rychlou intervenci prostřednictvím úpravy léků nebo jiných terapeutických opatření ještě před tím, než dojde k akutnímu zhoršení stavu vyžadujícímu hospitalizaci.

Výsledky studie FOOT

Studie FOOT, která monitorovala 26 pacientů se srdečním selháním napříč pěti zdravotnickými zařízeními v období mezi lety 2020 a 2022, přinesla přesvědčivé důkazy o účinnosti této technologie. Pacienti během studie používali nejen AI skener nohou, ale také Bluetooth vážky pro monitorování hmotnosti. Výsledky ukázaly, že skener dokázal identifikovat zhoršující se edém v průměru 13 dní před tím, než by jinak byla nutná hospitalizace. Mimořádně důležitou vlastností zařízení je jeho schopnost fungovat bez WiFi připojení, což ho činí vhodným pro široké spektrum domácích prostředí a zvyšuje jeho dostupnost pro pacienty v různých sociálních a geografických podmínkách.

Professor Bryan Williams, hlavní vědecký a lékařský ředitel British Heart Foundation, ve svém komentáři zdůraznil, že studie ukazuje, jak může jednoduchá technologie umožnit dřívější intervenci a potenciálně snížit počet hospitalizací při současném zlepšení výsledků léčby pacientů. Toto hodnocení je obzvláště významné v kontextu více než jednoho milionu britských pacientů trpících srdečním selháním, pro které může tato technologie představovat zásadní zlepšení kvality života.

NHS kontext a budoucí implikace pro zdravotnictví

Studie FOOT představuje součást pokračujícího výzkumu NHS (Národní zdravotní služba) s podporou British Heart Foundation a zapojením několika NHS zařízení. National Institute for Health and Care Research (NIHR) se aktivně podílí na souvisejících studiích zaměřených na AI-driven predikci rizik, i když ne všechny navrhované projekty získávají financování. Tato technologie podtrhuje rostoucí roli umělé inteligence a vzdáleného monitorování v systému péče NHS a ukazuje na potenciál škálovatelných, neinvazivních řešení pro domácí monitorování.

Klinický dopad této inovace je potenciálně obrovský, protože brzká detekce zhoršujících se symptomů srdečního selhání v domácím prostředí může umožnit rychlé úpravy léčby, čímž se sníží počet nouzových hospitalizací a zlepší se kvalita života pacientů. Studie z roku 2025 jasně demonstruje, že AI-poháněný skenr nohou může spolehlivě detekovat časné příznaky zhoršujícího se srdečního selhání, což NHS pacientům a klinickým pracovníkům poskytuje cenný nástroj pro prevenci hospitalizací prostřednictvím včasné intervence.

Tato technologie představuje významný pokrok v personalizované medicíně a ukazuje směr, kterým se bude pravděpodobně ubírat budoucí zdravotní péče - směrem k proaktivnímu, domácímu monitorování s využitím umělé inteligence pro včasnou detekci zdravotních problémů ještě před jejich akutním zhoršením.